作為萌新小透明，筆者自然是和 @永唯 這種大佬比不了的，不過還是先放一下年度成就：
大概是2019年9月左右，【愛上火車】系列作品的主筆進行豹老師在征集包括東風4型等在內的一系列鐵路車輛的風笛聲。但是筆者考慮到原版DF4已經幾乎絕跡，可遇而不可求，於是便在丹水池站附近錄制了擔任武漢地區路內交通車次本務的資陽廠DF4B型的鳴笛，並在進行了合規檢查以及簡單後期後送出。
當時筆者也並未抱太大希望，並且在一年多以後也漸漸淡忘了此事。但是在上個月初，筆者在觀看【愛上火車】系列衍生番劇【鐵路浪漫譚】第10集（約01:50處），發現其中所用的鳴笛聲意外熟悉。果不其然，在第11集的時候，筆者便在結尾處看到了自己的ID（因為該部番劇素材相關致謝列表較長，所以筆者這類素材提供者的列表都是「分卷」的，每一集放一部份，故要等到第11集才輪到筆者）。
以下為出鏡的西瓜：
以下為配音（超大霧）：
除此之外，筆者透過各種渠道購買了一系列【愛上火車】系列相關的原聲音樂集合（實體版、數位版、大陸版、日版均有），但是這些音樂檔都有一個逼死強迫癥的問題：無論是光碟還是數位檔，均缺少相關後設資料（或者後設資料亂碼，對說的就是DLsite你）。原本筆者計劃利用空余時間自行整理相關檔，但是在聽聞Lose社團決定停止活動後，出於紀念的考慮，筆者便將整理好的檔後設資料資訊登記到了MusicBrainz資料庫（需要註意的是，MusicBrainz並非音樂分享平台，而是類似CDDB與Discogs的音樂後設資料與索引資料庫）：
現在，手上持有相關CD或者檔者，便可以透過支持MusicBrainz資料庫的軟體（如EAC、Picard、Mp3Tag等）批次整理與標記相關音訊檔了：
目前，筆者還缺少【愛上火車】（原作）國版的Disc ID. 由於筆者的國版CD套裝被留在了武漢，因此暫時無法將其記錄至MusicBrainz. 預計筆者將與友人聯系，由友人協助進行登記。
最近筆者誤入了一個國際同好群，並且群內的英美友人受到Lose停止活動的影響，考慮自立更生，自行轉譯【愛上火車Last Run】。於是筆者便開了個協助轉譯為主、擴充套件閱讀為輔的大型讀書筆記坑：
目前已經完成了兩條最麻煩的路線的筆記，剩下的在與英美友人確認優先級與粒度以後，預計可以在兩到三周內完成。
最後之外，雖然與【愛上火車】系列不直接相關，但是筆者在去年11月末南加州地區再次全面封鎖前，專程抽出了一天前往南加州鐵道博物館，近距離觀摩1922年出廠的鮑爾溫蒸汽機車的復活（而筆者通常對蒸汽機車並沒有太大的興趣，主要還是關註內燃與電力機車）：
（光速逃
一天下來居然過百贊了，萌新實在是不敢當。承蒙厚愛，吐槽一下大戰DLsite的經歷：
DLsite下載的音訊檔，大多數是沒有任何後設資料的WAV格式：
對於WAV檔，筆者所進行的第一步操作便是將其轉換成有著較好的後設資料支持的格式（如FLAC或者WavPack等，筆者使用了自購的dBpoweramp進行批次轉換），再進行後設資料編輯（WAV本身也可以使用ID3v1標簽，但是問題較多，不推薦）。
如果檔本身並不包含後設資料，筆者一般使用Mp3Tag的檔名解析功能進行解析，再對解析結果進行微調：
完成標簽編輯以後，便可以使用Mp3Tag的批次重新命名功能，規範化檔名：
最後在目錄內執行
dir /b
或者
ls
命令，獲取檔列表，稍加編輯後即為可直接餵給MusicBrainz編輯器曲目列表。
然而部份來自DLsite的WAV檔雖然包含後設資料，卻因為ID3標簽規範設計和日系軟體非標準預設行為等原因，往往會亂碼：
當然對於此類檔，也可以透過解析檔名的方式來填寫標簽。但是考慮到檔本身已經包含後設資料，更為理想的方式自然是對亂碼進行「搶救」。而搶救亂碼則很大程度上靠猜。
對於日本來源的檔，首先考慮Shift JIS編碼（內碼表932）：
可以看到，對於【茂伸奇談】的原聲專輯，該猜測是正確的。但是對於【愛上火車Last Run】的DLsite限定BGM合集，內碼表932並不能解出正確的標簽資訊。於是筆者便靈機一動繼續嘗試：
不講武德，居然在ID3v1標簽裏面用UTF-8, 大意了啊沒有閃。
解碼出正確的標簽以後，要立刻批次轉換成合適的格式。再參照前面的例子，使用Mp3Tag完善與微調標簽，並將檔批次重新命名。之後便可以將按照同樣的方式，生成曲目列表，並餵給MusicBrainz.
