謝邀。在答主看來，數據在電競範疇內最待發掘的一點， 在於職業隊伍對於深度數據的敏感度、以及依靠深度數據和分析來正確科學引援的步驟。
以<英雄聯盟>計畫為例，目前而言，許多國內（包括國外）電競俱樂部在選擇或招募/引援時，率先考慮的因素仍然是該選手在過去所積攢的名氣、在曾經的陣容圍繞下所取得過的成績等，而非透過數據與精密的復盤剖析來考量該名選手/外援究竟是否適合隊伍目前的體系和陣容。
以VG俱樂部本賽季引援前SKT的打野選手Bengi為例，這一舉動在最初便不被眾多國外分析師所看好。根據雅虎電競LPL專家Kelsey Moser的分析，Bengi在SKT之所以能夠獲得成功的最大原因，在於他「能夠極好地 追蹤對手打野的動向」，透過控制視野和局限對方打野的行動範圍來為SKT保證前中期對線的平穩渡過，在此基礎之上再決定是否繼續進行主動的的Gank/反Gank行為。而這一打法風格的一大成功前提便在於「需要 配合有壓制力的強勢對線選手，和能夠保證前期不被過度推線的正確BP」。
（從多項基礎數據中均能看
