最近使用AI的時候，發現AI越來越人性化了。
我覺得被邊緣的問題，並不是哪一類人的問題，而是廣泛的群體問題。
有個比較過氣的回答：強的不是AI，而是使用AI的人。嗯，這句話大概在三個月前我還看到有人講，而且贊數還蠻多的。
三個月以後，你真覺得這句話還有道理麽？
覺得有道理的人，大概應該先看看自己的屁股。你必須得知道這句話有個前提：僱用你的是你的老板，決定使用AI還是使用你的，同樣是你的老板。
所以假如你還是個普通打工人，在給這句話點贊的時候，最好能搞清楚你自己的屁股和立場。
我不厭其煩的說過很多很多次，AI的進步無法預知，而AI取代人的速度也無法預知。
總是有一些初級技術人和我杠。前幾年在Alpha狗沒出來的時候，你們那些年薪百萬的前輩還在信誓旦旦地說：圍棋是AI技術無法攻破的領域，還在和我聊賽局演算法。幾年以後，又開始和我講強人工智慧了。
說實話你做那點事情需要強人工智慧麽？
假如：你的工作一旦在流程化、規範化、可量化這三個領域有所突破，根本就不需要什麽人工智慧，幾十年前的專家系統就能取代你。
很多人之所以有工作，或者拿高薪，就必須得搞清楚，基本點其實只有三點：
1、機器成本比人的成本高。
2、個體的工作難以量化、流程化。因此難以用機械或者電腦來取代。
3、需要感性介入，例如溝通、藝術等……
我之前講過一個事兒：某行業某工廠希望我做一些AI介入的機器，來取代他們月薪幾千的工人。他們是個中小廠，某個崗位的工人一年薪資幾百萬的樣子。
老板說：這月薪幾千還好說，關鍵萬一工傷了賠不起，還有各種員工鬧事。
我們調研以後發現，我只要可以滿足一個工廠的需求，我們就可以迅速覆蓋這個行業的同樣崗位。
一個中小規模的廠子拿個千八百萬的做這個事情，會替代幾十上百工人，那麽你覺得最終會有多少人受影響？
智慧制造，可是新興產業。
後來我們技術驗證了一下，AI+機械可以完成這些工作，但是成本比人力高。（其實沒高到離譜的程度）
技術在進步一點點，大概這個行業至少有幾十萬人……
而這一點點，可能需要很久，也可能下周就做到了。
我大概說過好多次，這個問題並不僅僅只是個體的問題，是個社會問題。
全世界都沒有做好這個準備，而AI技術的進步太快太突然了。
未來難以預料，但是趨勢非常明確。
至於說牽涉到哪些行業，這個目前沒有定論，屬於碰撞過程。
什麽意思呢？各行各業的先行者已經開動了，他們會用AI不斷的測試在各個崗位的適應程度，然後，這個碰撞成功了，這個行業大概就不需要那麽多人了。
所以，假如AI進步一點點，假如你所在的行業有這麽一個碰撞成功的人，那大概就很快了。
樂觀者和我說，如果這樣，共產終於要實作了。
在這方面，我是悲觀者。
