邊緣計算從入門到精通書籍推薦
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邊緣計算
入門
【邊緣計算】
本書由 施巍松 團隊 [1] 撰寫,從邊緣計算的需求與意義、邊緣計算基礎、邊緣計算典型套用、邊緣計算系統平台、邊緣計算的挑戰、邊緣計算系統例項以及邊緣計算安全與私密保護等多個方面對邊緣計算進行了闡述。本書非常適合作為高等院校電腦、通訊、物聯網、資訊保安、電子機械相關專業的教學參考書,也可以作為從事邊緣計算的開發人員和科研人員的參考資料。
精進
【邊緣計算原理與實踐】
本書由北京郵電大學團隊撰寫,本書對邊緣計算的發展歷史與趨勢、幾種典型的邊緣計算技術的基本架構與原理進行了闡述,並對邊緣計算涉及的關鍵技術與新進展、部署方案、套用場景與實踐進行了詳細講解。本書涉及的內容廣泛、技術思想凝煉,突出核心原理和關鍵技術的闡述,同時力圖深入講解邊緣計算開源平台的使用過程。
【邊緣計算方法與工程實踐】
本書以工程實踐為導向,詳細闡述和分析了邊緣計算的整體技術細節。本書對邊緣計算的概念、原理、基礎架構、軟體架構、安全管理等方面都進行了深入剖析,並對業界的發展現狀進行了全面介紹。透過大量的工程套用例項,將邊緣計算從抽象的概念聯系到實際套用,加深讀者對邊緣計算的理解,並進一步掌握邊緣計算架構設計的方法和理念。
同時,本書對邊緣計算的前景、發展趨勢以及面臨的挑戰也進行了闡述和探討,透過拋磚引玉,希望觸發業界深入思考如何推進邊緣計算大規模商用開發部署。
深入
國之重器出版工程【多接入邊緣計算(MEC)及關鍵技術】
這本書是中國電信技術創新中心的幾位教授作品,內容很幹!本書結合未來5G網路演進趨勢全面討論了5G移動邊緣計算(MEC)及相關關鍵技術,內容涵蓋5G網路需求與架構、MEC套用場景及需求分析、MEC系統架構及部署組網策略、以及MEC系列關鍵技術,包括本地分流、緩存與加速、網路能力開放、移動性管理、固移融合、計算任務解除安裝等不同層面。本書可供具有一定行動通訊技術基礎的專業技術人員或管理人員閱讀,也可作為通訊院校相關專業師生的參考讀物。
物聯網領域
【物聯網導論(第3版)】 物聯網工程專業系列教材
物聯網導論作者是清華大學長江學者特聘教授劉雲浩,【物聯網導論(第3版)/物聯網工程專業系列教材】從物聯網的感知辨識層、網路構建層、管理服務層和綜合套用層這四層分別進行闡述,深入淺出地為讀者撥開縈繞於物聯網這個概念的重重迷霧,引導求知者漸漸步入物聯網世界,幫助探索者把握第三次IT科技浪潮的方向。
機器學習領域
機器學習是電腦科學與人工智慧的重要分支領域,機器學習入門參考書籍可移步回答:
【Python機器學習】 Sebastian Raschka
這本書去掉了大量的數學推導的部份,僅保留了機器學習的核心套用。閱讀本書可以快速對如何使用Python機器學習框架Sklearn有一個基本的了解,可以很快上手開始工作。
本書涉及的內容很廣泛,雖然只有400多頁,但內容涉及了數據預處理(Data Preprocessing), 維度壓縮和核函式(Dimension Reduction & Kernel),評估方法如交叉驗證,整合學習,情感分析,聚類,甚至還包括了神經網路和Theano。
【機器學習】 周誌華
該書也被大家親切的叫做「西瓜書」。雖然只有幾百頁,但內容涵蓋比較廣泛。 建議把西瓜書作為參考書而不是主力閱讀書 。
西瓜書因為篇幅的限制,涵蓋了很多的內容但無法詳細的展開講,對於初學者自學來說實際閱讀難度很大。這本書更適合作為學校的教材或者中階讀者自學使用,入門時學習這本書籍難度稍微偏高了一些。
個人建議的用法是在學習網課和閱讀Introduction to Statistical Learning with R(ISL)遇到疑惑時可以參考西瓜書的相關章節,但入門階段沒有必要一章一章的閱讀,建議在這個階段只閱讀前十章即可。
全書大致分為3個部份:第1部份介紹機器學習的基礎知識;
第2部份討論一些經典而常用的機器學習方法(決策樹、神經網路、支持向量機、貝葉斯分類器、整合學習、聚類、降維與度量學習);
第3部份為進階知識,內容涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、機率圖模型、規則學習以及強化學習等。
每章都附有習題並介紹了相關閱讀材料,以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。
開源組織 @Datawhale 在西瓜書的基礎上,對書中的較難理解的公式進行解析和推導,整理為 pumpkin book(南瓜書) 。也可作為學習西瓜書的參考資料。
行動通訊領域
【智聯天下:行動通訊改變中國】
產品經理領域
【幕後產品】打造突破式產品思維
如果對產品感興趣,可以讀一下網易雲音樂背後的男人 詩沐 的代表作,【幕後產品】,在這本書裏面,詩沐將分享自己做產品過程中的心路歷程、細節決策、思維模式,值得學習。
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參考
- ^ 施巍松-個人主頁 http://weisongshi.org