一般情況下,如果你堅持要用CPU來完成軟渲染,會在記憶體中開辟一個緩存,將所有的數據在緩存中渲染好以後再發送到顯示裝置。
數據連續發送，會比逐個發送快得多，這不僅可能涉及到數據傳輸時的電氣特性，數據儲存時的物理結構，也關系到通訊過程中的協定額外開銷等等一系列因素。
大多數的套用場景都是IO密集型場景，大多數情況下造成效能瓶頸的不是運算速度而是互動頻寬。
不論CPU還是GPU都是如此，頻寬往往是比算力更加珍貴的資源。
一般情況下,如果你堅持要用CPU來完成軟渲染,會在記憶體中開辟一個緩存,將所有的數據在緩存中渲染好以後再發送到顯示裝置。
數據連續發送，會比逐個發送快得多，這不僅可能涉及到數據傳輸時的電氣特性，數據儲存時的物理結構，也關系到通訊過程中的協定額外開銷等等一系列因素。
大多數的套用場景都是IO密集型場景，大多數情況下造成效能瓶頸的不是運算速度而是互動頻寬。
不論CPU還是GPU都是如此，頻寬往往是比算力更加珍貴的資源。
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