影像處理機器視覺，站在2022年來看，的確有些過於內卷激烈的專業了。常見的辨識檢測影像視訊等任務，能落地的好做的都差不多做了，也就是感知部份到了瓶頸，堆大模型魔改結構沒有意義了。而認知部份不僅是CV自己的問題，整個AI也是較難解決的，而且離套用場景還很遠。目前市場上CV演算法崗也就是安防監控企業，大廠互聯網某個支撐部門，或是自動駕駛感知組。也就是自動駕駛有一點想象空間，產業資本夠大，也是重點扶持行業，但是當前全球經濟開始步入滯漲衰退期，新能源汽車這個故事還能講下去還是要打個問號的。說這些比較遠，只是提醒CV這個坑沒啥技能門檻壁壘，可替代性強，容易「畢業」。
反倒是後兩個我覺得未來會是能建立一定個人門檻的方向。與機器人硬體結合的AI演算法，是一個軟硬協同的故事。從產品上講就有門檻難替代，不是像演算法外包一樣只能賣軟體，從技術上涉及自動控制，強化學習，多模態感知，掌握的知識技能更寬廣。雖然目前市面上相關崗位貌似沒有CV崗多，但是合格人選也更少。我覺得這一波經濟周期泡沫破裂之後，資本離場冷靜下來，估計能看清真正的智慧技術發展趨勢了。
