我從18年2月份開始自學編程，現在一年多時間，經歷了從完全零基礎（大學偏文科沒有編程課）到現在熟練搬磚，希望能有一些用吧。
零基礎入門：
【從Python開始學編程】
vamei老師的從Python開始學編程，個人覺得最最入門的一本，非常基礎，小白看懂應該沒啥問題。還有紀念一下vamei老師，可惜了，英年早逝，唉
這本書看完，建議跟著廖雪峰老師的Python教程敲一遍程式碼，當然我覺得第一遍估計只能看懂前30%的內容吧，因為這個教程裏面有不少高級內容，但是看不懂也跟著敲一遍，之後也許某天就頓悟了，學習是這樣的，有一個潛移默化的時間。
廖雪峰的Python教程
我最開始嘗試理解物件導向編程的時候也花了一些時間，開始不懂很正常，但現在不懂不代表以後不懂，重點就是多看多自己敲。
上手套用
這兩個教程看完，建議去自己寫寫程式碼。Python無非三個用途，ML方向做數據分析、深度學習；開放方向做網站；寫指令碼，做爬蟲；我覺得這三方面都可以學學，之後會得心應手很多。當然由於基礎弱，沒法做很復雜的，可以從這幾個開始：
kaggle競賽的教程，告訴你怎麽用Python做數據分析
邏輯回歸套用之Kaggle泰坦尼克之災
下面這個，用Python做一個網頁
Django 教程 | 菜鳥教程
然後，Python做一個簡單爬蟲
Python開發簡單爬蟲_python爬蟲入門教程_python爬蟲視訊教程-慕課網
學完上面的內容，能夠大概明白一個計畫的結構，如果真的往深度學習或者Web開發的方向做下去，還是需要很多知識的。但是我覺得學編程初期，不能完全理解也沒關系，但是一定要多敲，只是看是永遠也不能理解的。
進階
我覺得如果想學到初級，看完上面那些其實差不多了，如果要深入理解，可以看看一些進階的優秀教材。
第一章：數據結構和演算法 - python3-cookbook 3.0.0 文件
https:// book.douban.com/subject /24703171/
雖然說你都用Python了還講什麽效能分析。。但是這本書會講講一個完整的效能分析流程，記憶體泄露，行程執行緒的概念，這些東西遷移到其他語言也是類似的。我覺得可以看看，重點是multiprocessing的用法
https:// book.douban.com/subject /26819420/
語言說到底只是工具罷了，計算科學有很多有意思的東西，也有很多需要精進的地方，要用啥再學啥吧。
19.5.21更：收到好多私信問我Python怎麽學的，請各位好好看下答案吧，寫的很詳細了
關於做演算法是不是只需要用python，很多時候在某些地方需要用C++及CUDA加速的，打包演算法的時候沒人幫你得從頭寫C++，該學還是要學的，python只不過是入門罷了
