人腦結構是SNN
無論是什麽人種，這個網路結構都差不多，多點少點節點對整個網路都沒什麽決定性影響。
但是這個網路肯定有決定網路效能的超參，這個初始超參是什麽樣的就是隨機和遺傳混合了，超參肯定是千人千面，差異巨大。
比如人腦網路中的啟用函式，是根據不同狀態還會產生變化，這隨機能力更是頂滿了。
所以在某種套用場景上，必然有一些人原生大腦網路的效率要優於大多數人，更為貼近理論上的理想模型（如果有的話）。
這種效率上的領先，一般體現在部份人學習某種知識上的高效率和領悟能力上，也就是我們對天賦的最基本的描述。
說實在的，後天的訓練只是餵數據，數據量大肯定是好的，但是這個網路本質效能不會有變化，一些硬性的關鍵參數，目前也不知道是怎麽起作用的更不知道是哪裏起作用的，後天基本上沒用。
還有一種天賦的體現，或者說最玄學的情況是直覺。
圍棋的死活題是個很好的例子，因為本身是弱邏輯性的，死活練習就是不斷的輸入練習數據，讓人的計算力提升，順帶著提升人對某些圖形的敏感度，但是本質上就是為了提升計算力。
但是就是有一些人，計算力在同等級的棋手中並不處於領先（算力強是另一種天賦，只不過沒正規比賽且容易達到生理極限），但是對局時候就能在大家都算不清的地方找到更好的選點。這就是所謂的棋感，聽起來很神奇，但是他就是覺得這裏價值大，能出棋。
在數學上一些方向的處理上，都是模糊的，就是有一些天才，可以隱約的感知某些未知方向跟其他的方向有點區別。
打個比方，獵手在追捕獵物時，可以感知獵物的種種狀態，這被不明所以的人稱為獵手的直覺，其實是透過腳印，分泌物，糞便，植被的壓痕或啃食痕跡等種種線索綜合判斷而來的，但哪怕把這些線索系統總結後傳授給其他人，沒有置身於捕獵環境裏經歷過反復錘煉也是紙上談兵，因為真實環境更為復雜，遠遠超過人類的理性認知和總結，往往資訊傳遞時還要損失一部份。
捕獵這個場景大部份知識還是顯性的，可總結的，那麽對於那些前沿的，認知資訊少之又少的領域，人類處於盲人摸象狀態，沒有足夠的顯性資訊，只有極少數人的認知網路能夠找到一條正確的路，因為神經網路的本質就是分類，對於一般人來說完全沒區別的幾種輸入，可能在某個原生網路裏是有輕微差別的。
當然人都克服不了事後諸葛亮，倒果為因，強行賦予邏輯意義，甚至訴諸運氣。
