李斐然入選2023年度【麻省理工科技評論】「TR35」

2024-07-16科學

李斐然的研究圍繞生命數位化展開，並取得了多項重要進展。針對數位生命模型構建中酶參數實驗測量緩慢的瓶頸，她開發了第一個深度學習預測酶參數的方法——DLKcat，加速推進理解蛋白序列-結構-功能關系，也為酶設計及酶改造任務提供了通用的下遊功能表征方法。

入選理由：專註於生命數位化研究，透過整合 AI 和系統生物學等研究方法開發前沿性的數位生命框架，並套用於合成生物學和生物醫學領域。

編輯: 張純歆

責編: 方哲敏