一般不建議，因為往往還有更好的選擇。
以前老師帶、刷習題的情況下都沒學透的內容，自學往往也就學到那樣——懂的已經懂了，不懂的還是不懂。
大多數人花了1個單位的時間學會了一門課程的70%。但哪怕再花一倍的時間可能也就學到75%。剩下沒學透的部份其實真不是因為沒花夠時間。
在本科學了微積分、線性代數、機率論的情況下，
博士期間與其炒身份，不如再學點新數學——最佳化理論、消息理論、隨機過程、矩陣理論等等。
哪怕只學懂了最基礎的50%也是大有裨益。
特別是這些課程裏的一些工具的使用，
這些大部份人沒掌握的數學工具才更容易成為你的不對稱優勢。
