是的
这项技术的具体原理是什么这个问题我只能从一个游戏玩家的角度，给你一个简单版的回答，复杂的深度学习和AI理论我也不懂，不过知乎上可以找到类似的解释。
DLSS全称深度学习超级采样。这个DL，就是Deep Learning，近几年很火的深度学习，为的是让机器（电脑）更聪明，能够有学习、识别图像等等的能力，也就是人工智能。而SS超级采样相信题主作为游戏玩家肯定知道，SSAA抗锯齿中的SS就是DLSS中的后半段，Super Sampling，指以比原生更高的分辨率输出画面。
同时，RTX系列显卡中全部加入了Tensor Core这一硬件核心，这个东西初见于Titan V显卡，是用来搞深度学习用的，效率非常的高。它在DLSS中扮演了举足轻重的作用。
把上面这些串起来，就是DLSS的工作流程了：比如你的屏幕是4K的，但是游戏中GPU先输出一个低分辨率的画面，比如1080p，然后这个画面就被交给了Tensor Core处理，它会帮你把这个1080P脑补成4K，最终输出到显示器上。
此外，Tensor Core也没有聪明到随便给一张图片就能给你脑补成更高的分辨率。所有支持DLSS的游戏都是需要和NV合作，提供大量的、各个游戏场景下的、超高分辨率的素材，来供NV训练DLSS模型的。只有在显卡经过了这么多训练之后，才知道这个游戏该如何脑补成高分辨率。
然而，即使经过了这样的针对性训练，DLSS输出的画面毕竟还是「脑补」出来的，其必然会存在一定程度的细节缺失。同时这个画质损失程度也会和游戏有关，比如我个人感觉中Control的DLSS效果就很好，质量模式下和原生差异很小；而2077即使开质量模式也会有明显的变糊、移动拖影的问题。
用一句话来总结DLSS的原理，就是聪明的显卡输出低分辨率的画面并且脑补成高分辨率，由此提高帧数。
