u1s1，我也是。
上本科那会，我发现我对机器学习不感兴趣，有如下几点原因：
1、没有可解释性导致idea的优化方向不明确，而提出来之后的效果主要依赖实验结果好不好。不好那免谈。
2、强依赖实验结果，后期逐渐沦为疯狂的刷榜大赛。你要代码能复现也行啊，就我自己经验来看，能复现的不能说没有，那也是少见。更何况有些开的那源码质量吊差，不伦不类。
3、吃算力和数据集。实验室垃圾这俩就都没有。
反正我是很难想象你提了个idea，租了个服务器训练一星期结果还不行。最后呢你是人财两空，哭着说为啥不找个好点的实验室。我只能说乐。
反正就我而言，我喜欢稳定的，理论上就可证明的东西，对ML这种炼丹学实在没法有好感。不过现在一想又如何呢，这都是无所谓的事情。
不过很恶心的一点是现在似乎学计算机就等于学机器学习了，成了一种政治正确。你上知乎搜搜计算机顶会，那全是什么CVPR ICML NIPS，好像别的方向就没有顶会了似的。你一说发论文，那默认就是投机器学习那些会，好像别的方向已经开除计算机了。本来我也不想说啥的，直到有一天一个傻逼说到AAAI和mobicom，AAAI牛逼，who cares mobicom？的时候，也不得不产生了更大的厌恶。
