AlphaGo 这件事情 其实反应出一个道理就是 「人类那些所谓艺术，所谓模糊的美感大多数都来源自无知。当我们用AI穷尽了一切可能之后，虽然借助AI我们不再无知，但是事情也就变得索然无味起来」。
小学的时候我可以把一道几何题画4条辅助线，用6种不同的解法来求解。我也会研究出N种求解鸡兔同笼的方法，什么假设法啊，什么图解法啊，什么列表法啊，一通折腾好不热闹。那时候的我会感叹 这种殊途同归的艺术感，这种横看成岭侧成峰的解题文化，这种独具魅力的数学之美。等上了初中后我发现这TM就一个余弦定理，一个二元一次方程组就可以搞定的事情。
这个时候我突然发现折腾各种奇技淫巧的辅助线和多种解法完全就失去了意义。再看看之前所谓的艺术感，所谓的解题文化，所谓的数学之美这一切的一切都只是建立在你小学时代知识储备不足所营造出的模糊感之上的。当你穷尽了这背后的原理之后，就只留下一个「冰冷的」「毫无美感可言」的余弦定理和二元一次方程组。不过说破大天去，无知也不是一个值得骄傲的事情。
围棋发展到今天其实也是同一个道理，AlphaGo的出现虽还不至于可以穷尽围棋背后所有的原理，但借助AI也大大提高了人类棋手的认知。这就好比小学生的水平，突然给他拔高到了初中生的水平，彻底颠覆了原有的那些所谓「美感」和「文化」。事实上这也宣告了围棋作为纯竞技项目已经变得越来越乏味了，这一点上来说 AlphaGo 对顶尖职业选手的冲击是最大的。我个人认为围棋、象棋，国际象棋等棋类作为纯竞技项目会越来越被淡化。
不过这并不妨碍棋类作为一种娱乐游戏继续存在下去，甚至还可以继续发扬光大。街头大爷摆个象棋摊照样可以杀得天昏地暗，课间十分钟我也会和同桌干一把五子棋放松一下，这些娱乐性为主的场景并不会因为 AlphaGo 的出现而受到多大的影响。既然纯竞技的拼杀最终只会留下一个冰冷的，毫无美感的结果，索性就不如把棋类的定位转换到带有一定益智性的娱乐游戏上，管它什么下天元会亏，管它什么老定式被AI已经推翻了云云，我就是娱乐而已，我下棋就是图一个happy而已，有何不可呢？
