为什么在中国搞不出 Spark 和 Hadoop 这种东西？

上周去深圳参加了ECUG的十周年盛会，工程师的盛会是没有红毯没有香槟的，只有纯净水和小面包，然后就是几百人坐下来听技术大牛们做分享。

ECUG是个民间组织，关注的是云计算前沿技术的经验分享和分布式开发、运维的最佳实践。

每年会选在一个地方举行，今年是在深圳举办，赞助方还是七牛云存储。会议内容就是请各个领域的专家做技术分享。

两天的时间里我听了十多个演讲，其中有两个给我留下深刻印象，一个是 刘奇老师的TiDB，一个是Luke Han老师的Apache Kylin。

TiDB是分布式数据库，Kylin是分布式分析引擎，都是属于大数据云计算领域的基础设施项目。

这两个项目有很多共同点：

他们都是中国人主导的项目，由中国人发起，设计，运营，并且贡献了大多数代码，

他们都是开源的全球化项目，代码都是开放的，有中英文文档，项目的用户和参与者来自世界各个国家。

他们都是由商业化的公司在运作的项目

TiDB是

Kylin是

，同时它还是Apache基金会的项目

这不是某几个个人的业余作品，是一群对技术有追求的人的事业。

商业化的运作保证了项目的资金和人员的稳定性，收入主要来自捐赠和技术咨询服务。

我举这两个例子是想说明，有些事情在起变化。过去二十年我所参与了解的中国技术圈，基本都是应用开发为主，基础技术都是来自国外，大多是美国，普通工程师是面向SDK API编程，高手也就是读懂别人的项目做些局部优化和定制，很少有自己创新的东西，很长时间中国开源届也就靠LVS等项目撑撑面子。

但是最近几年不一样了，国人主导的开源项目真实如雨后春笋般出现。尤其在一些比较热门前沿的领域，比如前端开发，Vue，Electron等。

所谓厚积薄发，美国人引领全球IT技术那是他们从二战就开始积累的结果，而那时候中国人还在战乱和饥荒里面挣扎。经过30多年的经济建设，终于产生了那么一批人，他们有足够深厚的技术积累，有丰富的项目经验，有广阔的技术视野，并且有一定的经济基础，可以投入到他们热爱的纯技术领域，可以几年不求短期回报地去打磨技术。

查下历史可以看到，Hadoop立项是2006年，理论基础来自2003年google的论文，而google能发布这样的理论想必也经历了多年的研究，这是扎实的理论和多年工程积累的结果。

中国如果想有类似的项目，10年的积累是必不可少的。

相信还有很多类似的项目在发展在成长，过去几年国内开源技术领域创新有个小爆发，原因我觉得就是70后到了四十不惑，80后到了三十而立，而部分90后已经吃喝不愁了，改革开放后受教育的几代人成长起来了。而这只是刚刚开始，后面的发展可能会超乎大家的想象，等到90后都四十不惑的时候，中国成为全球技术创新的发源地也不是不可能的。

如果你年轻，有想法，对技术有追求，可以去参与这样的项目，向前辈大牛学习，开拓视野提升技术能力。PingCap 和 Kylin都在招人，也招实习生。