学什么语言没那么重要吧，千万别搞错了重点。
之前在github上看到一个不错的路线图，路径包括数据科学，机器学习，深度学习和数据工程，每个文档都罗列出来大量的资源。
地址：https:// github.com/AMAI-GmbH/AI -Expert-Roadmap一图胜千言
视频
零基础的话大家可以看黑马的这套教程，看了下是里面最详细的了，对零基础小白来说非常友好。很多人不要一上来就想着能做案例什么的，先把基础知识打牢，这才是最重要的。
一些机器学习的必备算法， 如分类算法：KNN 算法，朴素贝叶斯算法，逻辑回归，决策树算法以及随机森林；回归算法：线性回归，岭回归；聚类算法：KMeans 算法，结合 Python 语言实现的经典机器学习库 Sikit-Learn 库，实现一些小型预测案例。
还有这套数据挖掘教程也推荐给你。
