教育：
1，【因计算机而强大：计算机如何改变我们的思考与学习】8.6分
作者对计算机和教育问题的探索主要集中在两大主题：第一， 儿童完全可以成为计算机的主人； 第二， 学习使用计算机可以改变他们学习其他知识的方式。
2，【给孩子的人工智能通识课】三津村直贵 8.5分
人工智能时代，如何向孩子讲述人工智能的相关知识? 读再多文字解说都看不懂?没关系，全部画给你看，一次弄懂人工智能到底是什么！ 一本帮助孩子了解人工智能的科普读物。
3，【创造性思维：人工智能之父马文·明斯基论教育】马文·明斯基 7.9分
所有教育都是面向未来的， 在人工智能时代呼啸而来之际， 作为教育工作者，我们有必要重新思考，什么才是适应未来发展教育理念?马文·明斯基作为人工智能领域的开创者，曾投身于OLPC(每个孩子一台笔记本电脑) 项目， 试图将计算机技术交到全世界儿童手中。
4，【GPT时代人类再腾飞】里德·霍夫曼 6.4分
本书探讨了AI， 尤其是像ChatGPT、GPT-4这样的大语言模型，如何在教育、商业、创造力、社交媒体、新闻、劳动方式等方面提升人类的能力与强化人类的特质。可以说，AI是我们应对挑战、提升生活的重要途径。AI技术的进步可以被视为人类智慧和创造力的体现，而ChatGPT可以帮助全人类获得更大的助益和福祉。一部人与AI的深度对谈录，一部21世纪的「人机关系」启示录。
人物与历史：
【智慧的疆界】周志明 9.2分
这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作，由【深入理解Java虚拟机】作者耗时一年完成，它将带你从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面读懂人工智能。
【图灵的秘密】Charles Petzold 8.7分
图灵机是英国数学家阿兰•图灵提出的一种抽象计算模型， 本书深入剖析了图灵这篇描述图灵机和可计算性的原始论文【论可计算数及其在判定性问题上的应用】。书中在详解论文的同时，也附带了大量的历史背景资料、图灵的个人经历，以及图灵机对于人们理解计算机、人类意识和宇宙所产生的影响。
【芯片战争】克里斯·米勒 8.6分
经济历史学家克里斯·米勒在书中较为完整地描述了各国为控制芯片技术而进行的长达数十年的斗争历程，解释了半导体在现代生活中发挥的关键作用， 以及美国是如何在芯片设计和制造中占据主导地位，并将这种技术应用于军事系统的。
本书集科技冒险、商战故事、大国博弈于一体，分析了芯片崛起的历史，以及以控制芯片行业的未来为目的的日益复杂的地缘政治权力斗争，对理解当今的政治、I经济和和科技至关重要。
【科学之路】杨立昆 7.6分
图灵奖」得主、「深度学习三巨头」之一、「卷积神经网络之父」……由于在人工智能领域的突出贡献，杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学， 而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期，他寂寞地坚持， 终于取得了举世瞩目的成就。
人工智能正在颠覆人类社会， 未来机器能思考吗? 杨立昆的这部著作， 讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。
【人工智能简史】第二版 尼克 7.2分
本书全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域， 包括人工智能的起源。、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。
第一性原理：
【哥德尔、艾舍尔、巴赫】侯世达 9.4分
在计算机科学界，这是一本杰出的科学普及名著， 它以精心设计的巧妙笔法深入浅出地介绍了数理逻辑、可计算理论、人工智能等学科领域中的许多艰深理论，并将其与艾舍尔构思奇特的名画以及巴赫那些脍炙人口的曲谱结合起来。
【复杂】第二版 梅拉妮·米歇尔 8.9分
蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性?数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物?是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构?这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。
【涌现】第二版 约翰·霍兰德 8.1分
复杂的事物是由小而简单的事物发展而来的， 而这正是涌现现象的特征。涌现现象产生的根本原因在于，事物各组成部分之间相互作用产生的复杂性， 远非个体行为的叠加可以相比，也就是我们常说的「整体大于部分之和」。
思维与记忆：
【大脑的故事】David Eagleman 8.4分
如此重要的大脑，一直像一个难解的谜题， 困住了无数顶尖的科学家， 也被我们所忽视。在【大脑的故事】中，享誉全球的脑科学家， 【西部世界】科学顾问大卫·伊格曼，用一篇篇引人入胜的故事，为你展现脑科学领域的前沿成果，带你领略大脑宇宙的奇妙之处。
【认知：人行为背后的思维与智能】赫伯特·西蒙 8.1分
本书是著名心理学家和人工智能开创者赫伯特·西蒙关于人类认知的作品。本书介绍了人的认知结构，包括注意力、记忆等方面， 然后分析了人们思维过程中问题解决的途径和策略。书中进一步分析了对于复杂问题，专家和普通人不同的心理表征，以及应该如何应对复杂问题。最后，作者介绍了学习的基本原理和过程，并说明如何探索发现新规律。
【思考：快与慢】丹尼尔·卡尼曼 8.1分
我们的大脑有快与慢两种作决定的方式。常用的无意识的「系统1」依赖情感、记忆和经验迅速作出判断，它见闻广博， 使我们能够迅速对眼前的情况作出反应。有意识的「系统2」通过调动注意力来分析和解决问题， 并作出决定， 它比较慢，不容易出错， 但它很懒惰， 经常走捷径， 直接采纳系统1的直觉型判断结果。
【创造性思维：人工智能之父马文·明斯基】马文·明斯基 7.9分
所有教育都是面向未来的， 在人工智能时代呼啸而来之际， 作为教育工作者，我们有必要重新思考，什么才是适应未来发展教育理念?
马文·明斯基作为人工智能领域的开创者，曾投身于OLPC(每个孩子一台笔记本电脑) 项目， 试图将计算机技术交到全世界儿童手中。
技术：
【统计学习方法】第二版 李航 9.4
统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学 习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和 PageRank算法等。
【机器学习】周志华 8.6分
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解，作者试图尽可能少地使用数学知识。然而， 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。
【集体智慧编程】Toby Segaran
本书以机器学习与计算统计为主题背景， 专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息， 并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。
【深度学习】8.4分
这本书被誉为深度学习领域的圣经。因为书本的封面是由艺术家DanielAmbrosi提供的中央公园杜鹃花步道梦幻景观，所以被誉为「花书」。
【技术的本质】布莱恩·阿瑟 7.9分
陆奇特别推崇的一本书。【技术的本质】是复杂性科学奠基人、首屈一指的技术思想家、「熊彼特奖」得主布莱恩·阿瑟所创建的一套关于技术产生和进化的系统性理论，本书是打开「技术黑箱」的钥匙， 它用平实的语言将技术最本质的思想娓娓道来。
