如果要预测下一个AI风口来临的时间点，真的没人能预测得准。不过我们可以回顾过去几年AI行业的发展，来稍微帮助我们摸清下AI发展的脉络，当AI风口来到时，我们能成为春江里的鸭。
上次AI像今天这么火热，标志性的事件是2016年AlphaGo战胜李世石。像大众展示了深度学习的能力。从那以后，深度学习开始应用到各行各业，人脸识别，刷脸支付，满足了人们对便捷生活的需求。当然，深度神经网络其实在这之前的前几年就在业内发展得如火如荼了。
在深度学习在计算机视觉方面，有个比赛叫ImageNet ，在 2012 年的竞赛中，Hinton 团队的深度学习模型AlexNet在比赛中，直接比去年的错误率降低了一大截。而从那以后，深度学习模型在视觉方面能力开始爆发，从2015年开始就在ImageNet预测错误率方面做得比人类还低了，而2017年开始这个比赛就不再办了，因为错误率足够低了。
同时在2016年，谷歌推出了Google神经机器翻译系统，比起之前的翻译系统，这套端到端的翻译系统准确率有着大大提升，基本达到了翻译即可用的模型。同时也有很多端公司参与到端的翻译模型开发上来，例如国外的DeepL，国内的科大讯飞等，帮AI翻译的能力逐步提高。
我们从上面的例子可以看到，一个技术在走向大众，成为风口之前，一定是经过一段低调发展的技术积累过程。
现在火热的大模型也是如此。在2022年底开始火爆时，当时也引起AI业内震惊，但因为没有开放给公众使用，因此其能力未被公众所认知。后续业界逐渐对大模型的能力有了新的认知，发现能满足大家对AI创作的需求。因此大模型成为了最新风口。
综上所述，AI风口来临需要有两个因素：
新技术架构，满足新的需求。
因此，如果要追求下一个风口，可以关注一些业内在看但还没出现新的爆炸性新闻的但挺多人关注的技术架构。例如Deepmind曾经提到过「强化学习的通往AGI的路」，那么你可以研究一下强化学习最新的进展，如果你是创业者，可以试试用新的技术架构做个产品。
不过就现在这个AI风口来说，机会还是很多的，因为还有很多需求依然没得到完全满足。现在大家都在做大模型，但其实大模型也有很多玩法。
例如在科大讯飞8月15号的发布会上，讯飞就用上了自己研发的星火认知大模型来升级自家的翻译机产品。在介绍星火认知大模型是怎么帮助用户之前，容我先简单介绍下这个翻译机，好让读者有个总体认知。
对于多数人来说，把外语讲得像母语一样好的还是很少的。但无论是职场人士（例如做外贸的），还是经常跨国旅行的游客，和外国人交流还是经常有的事。讯飞双屏翻译机就是为这种场景而生的。这款产品有两个屏，一个是主屏一个是客屏，当双方面对面说话时，都可以从各自屏幕中看到对方所说内容的翻译。
当然，面对面交流时翻译也仅仅是它的使用场景之一。讯飞翻译机还能给生肉视频（也就是没字幕的外语视频）实时生成字幕，或者在你演讲时把翻译结果实时投屏，方便国内外来宾理解。
可以看到，在应用星火认知大模型前，科大讯飞在AI翻译领域已经积累了很多年了。
不过对于翻译机的目标用户，都有一个共同特点，就是外语水平待提高。因此，如果翻译机除了用来和外国人聊天时翻译，能不能也在平时自己独处时练口语用？这样才能帮助用户应付日常对话的同时，也帮助用户学习和进步。
我们在学习外语时，需要「听说读写」，而最薄弱一环就是「说」。既然现在大模型能力的对话能力这么好了，那么大模型能否充当口语陪练的角色呢？当然可以。这就是为啥在最新发布的讯飞翻译机中新增了【AI口语】功能，其背后就是讯飞星火认知大模型提供的AI能力支持。
通过AI口语功能，用户可以实现AI一对一类人口语对话，比外教还方便，毕竟外教也不是每时每刻都有空。通过讯飞学习机的AI口语功能，你可以随时随地和比外教更能聊5个AI教练在线练口语，英式美式、男声女声，不同风格任意切换，无限制连续对话随时畅聊，跟读练习还能评测发音。目前此功能覆盖了73个场景话题，从日常生活、旅游美食到求职面试、专业知识应有尽有。最重要的是，口语库还会持续更新，从而满足用户日益增长的学习需求。
从上面的介绍大家也感受到，使用翻译机可以充分提高我们在涉外环境中的沟通效率，而增加了大模型的科大讯飞翻译机更是如虎添翼，则可以在增加日常沟通效率的同时，也从根基上帮助用户进步，通过大模型的对话能力，协助用户日常进行口语练习，帮助用户更快的成长。
