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知乎直答在哪些场景使用能达到事半功倍的效果?

2024-08-19数码

我来分享一些工作和研究场景的使用体会吧。

我平时的工作主要聚焦市场策略构建,有时候需要快速了解一个完全陌生的行业,发现重要的观点和线索。因此在工作中,无论是对于 Perplexity 还是国内的几家大模型产品、甚至一些 To-B 的产品都有率先体验。综合来看, 我认为「知乎直答」在以下 3 大场景相当具有竞争力:

第一,梳理复杂事实,快速提供观点洞察

以大家熟悉的连锁咖啡行业问题作为示例,我提出的问题是 「2024年中国连锁咖啡市场呈现出怎样的竞争格局?」

这类问题通常对应了大量的行业事实,比如经营数据、品类规模、用户圈层规模等等。通常,我们看到AI工具类产品给出的答案,只是单纯的进行数据的搜集和罗列。然而,在实际的调研使用中,这种呈现方式,对于使用者来说,往往是低效的, 我们更希望看到清晰的观点和线索,进而再根据自己的经验去进一步挖掘有价值的信息

「直达」的回答就是很好的范例,直接给出了对于市场竞争洞察的结论,对于快速了解复杂行业竞争中的关键事实、行业核心观点有直接的帮助,能够大大提升使用者对于信息理解的效率。

我做了截图对比,建议点击放大来看,直达的优势很明显。

第二,理清事件的来龙去脉

「直答」强大的总结功能,并不只是局限于回答「How、Why」类型的问题,也很适合用于了解行业新闻事件的来龙去脉。

比如最近关于 「美国司法部对于谷歌的反垄断裁决」 的新闻,这一事件持续了几年的调查和博弈,刚刚有了新的进展。通过直答可以快速了解事件的来龙去脉,节省了翻看过往几年的新闻、查找对比的时间。

第三,快速解析行业名词、概念、现象

这里要提到直答的特色功能 「继续追问」

如果你在回答中,看到陌生的词汇、概念、现象,直接用鼠标划取,然后点击「继续追问」,就能把这段不理解的信息直接复制到提问框里,稍加编辑后,可以进一步对话提问。

而且基于直达本身在观点、洞察总结上的优势,通常我们得到的答案,相对于同类产品,会更清晰,更具完整的脉络,理解起来也更有效率。

以上就是最近我在直达的使用上的一些心得。

在我看来, 「直答」虽然暂时不是一款大而全的AI助手产品,但是差异化的优势已经足够突出!

如果你的工作也涉及到大量研究,希望看到清晰的观点总结、了解事实的来龙去脉、快速理解新的知识和概念,我认为直达能够起到事半功倍的价值。