先上结论:『基础大模型开发』确实存在一定的泡沫现象,但『大模型应用开发』则不存在泡沫,并且人工智能领域本身并非泡沫。
大模型浪潮中的工作可以分为两类,一类是 基础大模型 的开发,比如OpenAI做的GPT,谷歌做的Gemini,Meta开源的Llama;另一个类是 利用这些基础大模型开发的应用 ,比如OpenAI的ChatGPT其实就是一种应用,前阵子被谷歌收购的Character.AI也是陪伴型AI应用。
有一些厂商是既做基础大模型开发,也做大模型应用开发,但是我们应该要把两者区分开来看,因为,基础大模型就应该是提供通用性的服务,而应用则是不同场景有不同的要求。
基础大模型:泡沫隐忧
基础大模型可以被看作是一个神奇黑盒,它内部运作机制复杂,但 对于使用者而言不需要关心里面的内部细节,重要的是如何高效地利用它 。
从这点出发,大模型和计算机中的中央处理器(CPU)是一样一样的,你看: