是否会相信，主要取决于个人的认知。
玄乎、哥德巴赫猜想与最好的证明
偶数和奇数：不管有多大，不用专门算，通过条件反射就可以确定，一眼就能看得出来是偶数还是奇数。
质数，不管有多大，算过之后，才能知道它是不是质数。
数越大，也越难区分出一个数究竟是不是质数。
越难区分，解释空间也越大；解释空间越大，也越玄乎。
算太多，必然玄乎；玄乎，带来停滞。
圆周率算不尽，哥德巴赫猜想难以被证明，就是因为已经玄乎了。
所有玄乎之事，均可做到鹿马颠倒。因为解释空间太大，都可以找到对自己有利的「证据」；然后，就是比谁的声音更大了。
判据越多，越容易制造玄案。
减少判据，才更有利于接近真相。
最好的证明，真金不怕火炼。
你用再多的数据与物证说它是真金，一用火炼就露馅了，数据与物证还能算可信吗？
通过实践、实际状态和实际状态的变化，足以证明一切，足以推翻铁证。
算太多则玄
现代数学的重心，预先设定，调整尺度、特征遍历、分类加权与重组调整。无限多的调整尺度与特征遍历性强组合到一起，拥有无限的调整性；特征遍历，加权尺度可调，无限调整；调整来调整去，当调整量大到一定程度，调整所得就会开始向预先设定靠拢。其实，超级计算超级训练的过程就是习惯与条件反射的形成过程。
算太多了，往往你的期望是什么，就会算出是什么。其实，不能你算出来是什么就是什么，而应物质的本原是什么就应该是什么。
最好的证明，可能是状态、动作以及状态和动作的变化。语言、文字、数据、物象和计算的可靠性，都有限。
现代数学所能构建出的最强势结构，或许就是金字塔型结构。不管环境与形势如何变化，都能算出期望值来；现代文明与远古文明，殊途同归。金字塔型结构的最大风险来自条件反射太强；到最后，条件反射强到对外部环境与变化都不管不顾了，直接失去调整与和解能力。金字塔型结构的生命力要强劲：在内部不能搞赢家通吃；得给塔尖降温得减轻塔尖的压力，得让塔基变得活跃。
AI的强项，就是迎合习惯与条件反射能力强，定向导引性强。当你不按常理出牌，AI就不能给出看似合理的结果；不管你的实际需要是什么，AI最终都会给你它习惯了的信息与结果；而且，成型AI的习惯是变不了的。AI千不该万不该不应该每次都给出相同的答案。
当AI大模型的横向搜索能力变强，AI大模型的纵向历史搜索能力往往会变弱。
计算机技术与AI，追求的是把习惯的作用发挥到极致。计算机技术与AI，起初对经济对创新都是有利的，但最终会使经济趋于停滞创新灭失，因为人被极致的习惯给束缚住了。勿求极致，盛极必衰。
物理微观粒子越分越多，前辈的宇宙预言似乎总能被计算「证实」，似乎就是在用精算与超算硬守预期的结果。
