【算法之美】（Algorithms to Live By）的作者有一个十分有趣的角度，作者启发我们用计算机科学的算法问题来解决生活中的一些困惑，其中关于旅行的这个问题就是明显的信息积累跟使用信息的问题。
人类的生活跟计算机一样，需要依仗信息积累来做步骤选择，信息积累越丰富其步骤选择的结果越清晰。
人在青年阶段，是给大脑收集信息的阶段，好奇心跟探索欲强，乐于尝试新鲜事物，对到陌生地方的旅行乐此不疲。这些尝鲜除了体验，建立回忆，同时给大脑积攒信息，到不同城市的体验，到不同地貌景区的体验，到不同人情文化环境的体验。
在收集信息的探索阶段，年轻人愿意冒寒风酷暑去排队打卡，去排队看日出日落，去徒步，去踩泥巴，去泡野地温泉，好奇心驱使人在此阶段的探索欲简直让中年人感到不可思议，愿意为了看一个日出在寒风中熬一整夜。
人的大脑在积攒到足够的信息后，做决策时就从好奇心驱使变成参考大数据分析，年轻时好奇心驱使要熬夜去看日出，中年大脑分析自己过去看过的数次日出体验感觉不如在酒店睡个早床，再休闲的喝杯咖啡，吃个早餐，坐在院子里晒晒太阳。
不同阶段，大脑对决策的感受不同，最大的原因就是信息积累，基于过去生活的经验，年龄越大经验越丰富，做决策越基于经验大数据而非青少年阶段的好奇心探索欲。
突然丧失了对旅行的兴趣，大概率原因是基于过去是十年的旅行经验信息积累，找到了其它的兴趣爱好，比起旅行，更愿意跟朋友就近公园散步，或者跟家人去周遭商场转转，把时间、精力、金钱投入到其它选择的感受比旅行好，个人对旅行的感觉就变了，基于数据积累的大脑不再任好奇心驱动，而是有了更偏经验的喜好选择。
也有一生挚爱旅途的人，大脑积攒的旅行经验越丰富，对更远更广阔的旅途越期待，渴望永远走在路上。人的多元性，也体现在人对信息积累后的选择依然有多元的走向。
年轻人更爱到不同的餐厅去尝鲜，不愿重复；老年人却挚爱到喜欢的餐厅，能重复吃无数次喜欢的饭菜。年轻人是大脑好奇心驱使的探索阶段，需要不断尝鲜收集信息；老年人是攒到足够经验的大数据分析阶段，清楚自己的喜好，明白自己的目标，心无旁骛，基于几十年的经验积累，老年人在衣食住行方面的欲望表现为简单、朴素、单一，最主要就是老年人的大脑有自己的数据库积累，优先选择自己真正喜欢的，大脑是利用信息阶段。
年轻时大脑是组织算法的阶段，需要收集大量的信息体验，因此年轻人对各种新鲜事物都充满了好奇心，乐于尝试，探索自己的喜好；中老年的大脑是利用算法的阶段，大脑有足够的经验信息支撑，大脑的算法在应对生活选择时有清晰的目标与偏好，趋向简单，明确的选择。
年轻时喜欢旅行，很大程度上是探索期，大脑需要借此认识周遭环境积累信息，好奇心让自己乐意旅行。人到中年，有了一定的体验积累，如果其它爱好与经验给人的感受好于旅行，大脑的算法就会逐渐降低对旅行的情绪好感，这是大脑算法的自然体现。
