影視行業如何在AI技術賦能增效？

本文主要從影視行業在制作層面可涉及到AI技術的賦能部份列舉分享，希望可以給大家提供一個參考作用。

對於影視作品的發行和後續toc的串流媒體也就是線上播放，這個主要是在行銷層面和播放平台的曝光搜尋推薦相關會涉及到的AI技術層面，考慮到文章篇幅問題，因此就次略過啦，有機會在後續補上哈。

首先，從影視行業的制作環節來說，我們知道，不管是拍攝一部電影還是電視劇的拍攝，宏觀來說都需要一個相關的劇本構造以及用哪些演員藝人去匹配完成一部作品。

而對於劇本的構造來說，我們也知道這個同樣需要相關的編劇人員去創作的，但對於編劇人員來說，在創作一個新的劇本時可能會經常遇到一些靈感缺乏或面臨劇本臨時改動調整時帶來的時效影響等常見問題。

那麽針對這一塊，在目前的大模型AI生成領域裏面 ，無疑對於編劇來說就是一個很好的AI套用工具了，因為它目前確實可以協助編劇者在創作靈感上獲得發揮與創造。總體來說也就是可以讓AI扮演一個專業的編劇助理角色。

那麽它到底是個怎樣的協助方式呢？

這個大家要是有經常接觸AI的生成模式套用可能會比較熟悉，比如我們可以先設想一個小小的橋段，然後再讓AI去生成一段內容，完成編劇者與AI的整個互動過程，最終由編劇者與AI共同打磨出一個影視劇本，可以說是相輔相成的協作關系，也在某一定程度上幫助編劇者在靈感的缺乏時帶來幫助以及劇作追求創新的探索帶來可能性。

這時或許有人會有意見了，如果都用AI話，那麽豈不是會弱化編劇者們各自的創作風格習慣？還有可能在互動中逐漸會被AI作為該劇本的主要引導方，從而帶偏了了作為人類編劇者身上的某些獨特優點？比如一個編劇者本身具有的創作格調，寫作方式以及一些寫作習慣等。

是的，基於這一點，那麽客製化AI助理也就出現了，粗暴理解的話像極了電商平台的千人千面這麽一個模式，跟隨每個不同的消費者去展現不同的產品推薦，而套用到不同的編劇者身上，也就是讓這個客製化AI只繫結跟某個編劇者有關，同樣讓它的創作格調和寫作方式以及寫作輸出習慣等都保持同步，這種前提條件環境下磨合下來就可以讓編劇者在後面的劇本創作的協作關系裏如虎添翼啦。

最終的結果也就是用同樣的一句話，然後讓兩個不同的編劇者輸入到這個AI的時候，此時對於AI來說就等於它需要從兩個不同的角度去思考和輸出內容了。

所以大家會發現，這不是說讓A技術來替代編劇人員的，而是讓AI成為不同編劇者的得力助手，讓它們不管是在劇本創作的靈感上還是時效上都會給編劇者帶來不同的體驗與驚喜。所以說在當下的AI浪潮下，如何去正確使用AI技術是多麽的重要啦。

ok，在談完了劇本後，那麽接下來就會涉及到劇本角色的選擇上，也就是說對於制片方來說，盡管這個劇本很不錯，很新穎，那麽我要選擇哪些演員藝人來匹配這一次的劇本拍攝呢？畢竟一部影視作品的的好壞除了一個劇本的本身以外，還包括一個非常重要的角色選擇上，因為當同樣的一個劇本，讓不同的演員去匹配各自不同的角色，最後整體呈現出來的效果也會是完全不一樣的，當然這裏說的是除了一些經歷豐富大牌演員以外。

不過就算對於一些大牌演員來說，他們也會有自己一些在喜歡拍的偏好上或一路演攝過來可能存在的某些習慣所帶來的臨時挑戰性。

另外一個就是有些劇本會因為存在的微調情況，同時也需要演員在當天現場拍攝時需進行相關調整所帶來的時間限制挑戰性。

那麽圍繞這一系列存在的現象，而在AI技術的賦能上又可以如何巧妙的去切入它呢？

首先，很多制片方公司都會有很多演員的知識庫，那麽這時候就可以利用AI技術在此基礎上去圍繞不同演員的一些習慣偏好或優勢進行高效推薦符合相關劇本的角色扮演。

比如可能有些演員特別適合拍一些無厘頭的影劇，而有些則更適合拍一些都市劇等，還有一點就是相對於臨時加人這個點來說也會更高效，也避免出現遺漏錯過優質的演員以及協助潛力股演員獲得更多演出的機會。

另外一個AI技術的套用就是可以輔助演員去塑造某些劇本相關角色的演出方式，也就是說演員可以透過AI的一個影片捕捉技術進行即時自我反饋，雖然每個演員都會擁有自己對當下角色扮演的自身感知能力套用在演出上。

若同時再加上AI影片捕捉技術的好處就是可以節省整個作品的拍攝過程，這主要是因為在以往的拍戲過程中都是演員在現場拍完戲以後，然後可能會存在一些導演或者助理再給大家提供一些更好的建議，告訴演員哪些可能需要重新拍或者哪個需要重新補境等。

那這種AI技術可以去怎麽植入呢？比如可以讓演員在拍攝前可以去針對某個劇本中的角色進行練習，在練習期間可透過AI的反饋告訴自己的是否還有哪些是需要再調整的。

比如AI會直接告訴演員在這個橋段裏面的笑振幅應該要更大一點，或者這裏的生氣隱忍行為應該要再更明顯一些等等。同時即可滿足讓演員在一些場地的小環境裏就可以練習，避免一些可能在練習過程中會是否存在尷尬顧慮問題。

最後一個就是關於拍攝成本問題，除了演員薪酬以外，還有一個最大的支出地方那就是拍攝的場景搭建，這對於一些都市劇可能還好一些，也比較簡單，但是對於一些科幻類作品，那麽這個因為場景搭建就顯得尤為重要了，因此導致在後續投入也會受到影響，所以這也是在投資拍攝某些類別電影所需要考慮的一個點，同時有些可能還需要去找到一個適合這個科幻劇的環境去匹配搭建這麽一個過程。

盡管現在有些場景已經是可以透過一些手繪的方式或電腦的方式去生成搭建，但是這裏會有一個問題就是造成整個過程的場景生成周期特別長，比如在前期需要工作人員彼此之間的不斷的溝通和理解，不斷的最佳化調整才能生成符合預期的場景搭建，這一系列的過程中就會出現各種不可控的因素出現。

比如為了在某個細節CG特效突顯的一個時間成本，所以為什麽會時常聽到某些電影在上映前會說花費三年或五年甚至是十年拍攝的說法就是這麽來的。

而現在有了AI技術的輔助去搭建場景，那麽相對於以前傳統的場景搭建體驗則又不一樣了。直接可以將一些後期裏需要用到的時間成本都直接扔給AI去考慮衡量後再給到相關的工作人員去篩選決策。

比如前期可以透過一些對場景搭建的內容編輯再結合AI的理解讓它快速去生成一個場景模擬態，包括裏面的一些細節層面，比如這個場景是否需要一輛車，對應年代下的汽車牌子牌子應該是哪個？而且現在行業現實裏還能找到這種車不。包括在場景的搭建的環境下讓AI去快速生成一些特效demo等等。

整體來說的話也就是可以實作讓整個電影在拍攝之前就可以看到這樣的一個場景搭建效果，這對於制片方來說可以對整個電影的拍攝成本起到一個很好的控制準備和對投入前的場景搭建預期了解，而且對於在後面拉贊助商時自然也會顯的更有說服力，清晰明了。

當然，在整個影視拍攝裏面還有很多其他後期要處理的東西，可遠不止於此，但目前在當下AI技術的套用上，截止到今天為止，已經算是給影視行業帶來了一個很好的開頭。

但在一些場景的設計和特效選擇上還有一定的難度需要持續研發突破的改良，而對於輔助編劇者在創作劇本層面倒是基本可以說是極大的豐富了它的實用性。最後，歡迎交流探討，讓我們持續用AI技術賦能給影視行業更多的創造性體驗吧。