深度學習有哪些好玩的案例？

2020-04-10數碼

根據自己的實際需求或者興趣搞出來的「腦洞大開」，說實話，這種還是挺多的，我來舉三個最近看到的例子。

1、自制狗粑粑探測器

假如你有一個很大的後院，還有一條可愛的狗子。（對我來說不存在

你家的狗子，每天都在院子裏撒歡，然後拉下一坨又一坨的粑粑……

而你的後院夏天長滿雜草，冬天又積著厚厚的雪，怎麽快速找到這些便便，順便還能防止自己不小心一腳踩中？

一位外國小哥靈機一動，自制了一個探測器。（其實就是靠網絡攝影機+一個辨識演算法

小哥自述，他不愛跟著狗屁股後面「撿屎」，他家那邊又經常下雪，有時還沒來得及鏟的便便就被雪蓋住了，再找很費勁。

你看，懶是推動技術的第一生產力。

小哥搞搞搞搞搞搞，最後靠一個 網絡攝影機 ，外加一個 姿勢檢測模型 完美的解決了這個問題。

這個模型只要辨識出小狗 正在拉粑粑的姿勢 ，就能確定便便的位置，然後就在你家後院地圖上的相關位置標記一個紅圈圈。

照著這個地圖拿著小鏟鏟，就可以挨個挖寶（ba）貝（ba）去了。

這個主要使用了一個 DeepLabCut 的免費的動物姿態追蹤工具 。

它由瑞士洛桑聯邦理工學院的兩名研究人員開發，可以將任何包含動作的影片轉換成動捕資訊。

上手很簡單，除了終端、Colab、Jupyter Notebooks，還提供圖形操作界面，主要就需要你花幾個小時 標記需跟蹤的樣本 ，剩下的就交給工具本身就行了。

當然除了狗狗以外，像貓啊啥的別的動物也都不是問題的。

專案地址：https:// github.com/DeepLabCut/D eepLabCut

2、我的臉變成動漫還挺帥

這就不得不提 JoJoGAN。

不會吧，不會有人不知道 JoJo 吧？就是下面這個。

JoJoGAN 就是將我們的人臉動漫化，就是輸入一副圖片，根據動漫的畫風，生成對應畫風的漫畫人臉。

給你們看一下其它的生成效果展示：

這效果分必須拉滿，有 feel~~

專案地址：https:// github.com/mchong6/JoJo GAN

3、我的禮物是一台時光機

如果你的禮物是一台時光機，那是不是很有意義？

只需一張照片， 5分鐘 就能瞬間帶你回到「回不去的過去」，去到「去不了的未來」，真真切切地感受 與另一半從年少到白頭的浪漫 。

不僅是年齡變換，還能做出很逼真的表情變化。

這個是由 PaddleGAN 提供，想看看你或者另一半的年輕或老去的樣子麽？

專案地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN

既然說到深度學習，我再給大家推薦一個 深度學習的 Paper 指南的專案 ，全稱「 Deep Learning Papers Reading Roadmap 」

非常適合學習深度學習，想要看論文但是又不知道該如何下手的小夥伴。

主要包括以下內容：

1 深度學習歷史與基礎

1.1 入門書籍

1.2 深度學習綜述

1.3 深度信念網絡

1.4 ImageNet 發展

1.5 語音辨識發展

2 深度學習

2.1 模型

2.2 最佳化器

2.3 無監督學習

2.4 迴圈神經網絡

2.5 神經圖靈機

2.6 深度強化學習

2.7 深度遷移學習

2.8 小樣本深度學習

3 套用

3.1 自然語言處理

3.2 目標檢測

3.3 視覺跟蹤

3.4 影像描述

3.5 機器轉譯

3.6 機器人

3.7 藝術

3.8 目標分割

這不是知識的講解，而是裏程碑式的論文。

專案地址：https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap

也可能對於有些同學來說，深度學習是剛剛起步，這裏我給大家推薦 李沐老師的深度學習課 ！

李沐老師我不用說了吧？YYDS 直接打在評論區好吧！

這門課從零開始教授深度學習，你只需要有基礎的 Python 編程和數學基礎就可以學 ，主要是包括多層感知機、摺積神經網絡、迴圈神經網絡、和註意力機制四大類模型以及一些電腦視覺和自然語言處理的內容，知乎上直接就能看。

參考

1、https:// github.com/DeepLabCut/D eepLabCut

2、https:// github.com/mchong6/JoJo GAN

3、https://mp.weixin.qq.com/s/sWZ_0_IpqTOa3XZ2vdJ00A

4、https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN

5、https://mp.weixin.qq.com/s/ATDotohELBhpOVORW54_PQ