AI大模型上車，即人工智能特別是深度學習驅動的大規模預訓練模型套用於智能汽車領域，已經成為業界和學術界的熱門話題。周鴻祎，作為360集團的創始人，基於他對科技趨勢的敏銳洞察和公司在智能安全領域的深厚積累，預言2024年AI大模型將會在智能汽車中發揮關鍵作用。這一觀點得到了廣泛的關註，因為它不僅僅關乎AI技術的前沿套用，更是對未來出行方式和汽車產業形態的重塑。
首先，從技術層面來看，AI大模型上車意味著智能汽車的計算能力、智能化程度和互動體驗將躍升至新的層次。大模型具有強大的自然語言理解能力、影像辨識能力和推理決策能力，一旦嵌入車載系統，將極大地增強自動駕駛系統的場景適應力和反應速度。比如，它可以實時分析路況、最佳化駕駛策略、精確解讀乘客指令，甚至能根據乘客的情緒和偏好進行個人化服務，從而顯著提升駕駛的安全性和舒適度。
其次，從產業發展角度看，AI大模型的套用有助於解決智能汽車領域的一些核心痛點。隨著汽車電子電氣架構向集中式轉變，汽車硬件平台需要更高的算力支持復雜的人工智能演算法執行。大模型上車後，可以整合各類傳感器資訊，形成更為精準的環境感知和情境理解，這對於L4級及以上自動駕駛技術的落地具有裏程碑意義。此外，大模型還能賦能車聯網服務，促進智慧交通、智慧城市等領域協同發展。
然而，AI大模型上車並非全無挑戰。資訊保安問題是首要關註點，畢竟汽車一旦聯網，就可能遭受惡意攻擊，而大模型包含大量參數，一旦被篡改或利用，後果不堪設想。因此，強化車載AI的安全防護體系，確保模型的數據安全和執行安全至關重要。周鴻祎所領導的360集團，在網絡安全方面的布局無疑為其涉足智能汽車領域提供了有力保障。
再者，法律法規和倫理道德也是不容忽視的方面。當AI在行駛決策中扮演重要角色時，如何界定責任歸屬，確保行車決策的透明度和可控性，是對現行法律框架和社會倫理規範的新一輪考驗。監管部門和行業組織需攜手制定相應的標準和法規，以應對這一技術革新帶來的新問題。
最後，從消費者接受度來說，AI大模型能否真正贏得市場的認可，取決於它在實際使用中的穩定性、可靠性以及使用者體驗。使用者期待的不僅是炫酷的技術演示，更是在日常駕駛場景中實實在在的便利與安全保障。
總之，AI大模型上車是智能汽車前進演化的重要一步，它有望開啟一個全新的出行時代。但同時，這也是一項涉及多維度創新與協同的工作，需要產業鏈上下遊緊密合作，共同克服技術難題、法規制約和市場教育等問題，才能確保這項前瞻技術平穩過渡到大規模商用階段，進而惠及廣大消費者和社會整體。
