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5G 可以使遠端手術成為可能嗎?

2019-11-07數碼

其實這個問題可以說很爭議了,之前看到過不少人對於5G的懷疑是,5g本身能夠解決的問題,有線傳輸和WIFI傳輸都可以解決,而且似乎更穩定,所以不少人認為5G在遠端手術中的意義是很低的。

其實,這裏有個很重要的前提:有線網絡和固定的場所。

因為無論是有線還是WIFI,本身都是依賴於固定的網線/光纖鋪設過去後才能進行,而對於特殊的情況下,如果缺乏這些器材,那麽就無法進行了。這個時候,就需要流動網絡來實作。

比如遇到地震、水浸災害的時候,或者其他不方便廣泛鋪設光纜的地方,如果急需遠端治療,現場的醫護人員往往無法直接處理,那麽5G可能就配得上用場了。

比如在2019年6月的四川長寧地震央,災區本身有線網絡已經被地震破壞,而專業醫療專家還在省城,這種情況下,5G急救車緊急開到災區,並透過5G技術遠端和四川省人民醫院專家團隊連線為災區患者提供高效高質的診療支持就是這樣一個例子。

目前5G醫療急救已經在各地廣泛鋪開,畢竟不是家家都裝網線的。

其實,5G主要是數據傳輸性質的改進,而在我看來,目前醫療領域更大的需求是最佳化醫療資源。

相信不少人經歷 「掛號難」、「看病難」的問題,可以說是當今醫療行業的一個重要難題,為什麽會出現這種現象?

這裏面又分為兩個方面

1,人-醫生資源的分布不均衡

大量的優秀醫生都集中在了城市中的三甲醫院中,以至於三甲醫院的醫生門檻也越來越高,不少情況下得頂級名校醫學博士才能加入,這背後有諸多因素,可能未來需要透過各種方案調節來讓更多的優秀醫生去一些普通醫院坐診,這樣也許一定程度上可以緩解醫生資源分布不均的問題。

2,物-醫院資源的分布不均衡

現代醫學發展的一個重要支撐體系是醫療技術體系,而醫療技術非常依賴於器材,很多普通醫院很難承擔起昂貴的醫療器材,導致不少患者也不得不擁擠到大醫院去診療,進一步加劇了醫療資源的分配不均。

第一個關於「人」的問題,可能需要更多的分配方案解決,此處涉及到因素比較復雜,類似人才流動協調或地區薪資水平等較多方面, 這裏就不提了。而第二個「物」的問題,也就是醫療技術,也許在科技發展的未來,會得到一定的改善。

比如典型的就是 醫療影像學。

現代醫學離不開影像學,自從倫琴發現了X射線以來,影像學本身發展迅速,已經成為了當今醫療的重要支撐。

畢竟對於人體內部的解讀,我們透過望聞問切是不能精準判斷的,必須依賴影像學來幫我們「透視」人體內部,觀察人體內部的情形從而為醫療診斷做出支持。

因此拍個片子基本上成了很多人去醫院的基本流程之一,而不少醫院基本上都配備了常規的醫療影像器材。

不過,單純的檢測器材並不能解決問題,因為影像學的一個重要步驟是影像處理。

近些年來,一個重要的影像學改進就是從2D到3d的發展。

畢竟很多時候,常規影像學只能從一個截面的角度給我們人體內部提供檢視,這種視角是非常片面的。

而人體可是立體的啊,內部是復雜的三維結構,單純某一個截面提供的視角更像是過去的盲人摸象一樣,只能給出一個角度的結論,只有更加立體完整的人體內部三維結構才能為我們的醫療診斷提供更完整的診斷。

但是為什麽3D立體成像目前主要存在於少部份大醫院?

拍攝器材其實只是一方面,更重要的在於成像過程。

相信無論是從事相關行業的人員還是普通的玩遊戲的人,都知道對於越復雜的影像處理,越依賴電腦的計算能力,既有CPU的要求,也有顯卡的需求。

對於醫療影像來說,同樣如此,從不同角度拍攝出來最後形成三維立體結構,是需要強大的伺服器來進行運算建模最後給出結果的,而這就對伺服器有了要求。

事實上,當前很多醫院是有基礎影響器材的,但是在伺服器方面就是十分欠缺了,畢竟伺服器無論是購買還是維護對於很多小醫院都是難以承擔的。

而這方面,其實就可以借助現在的雲服務來進行實作。

有了雲技術,就可以將這些放到雲端來處理,為小地方醫院省去了一大筆購買器材和維護費用。

比如 騰訊雲目前推出騰訊雲渲染 就是這樣一個平台。

醫院不需要購買昂貴的伺服器,只需要將影像上傳到雲平台後,雲平台就開始對相關影像進行處理,透過即時影像渲染技術和顯卡虛擬化技術,可以直接將這些二維影像轉換成為三維立體影像,為醫生的分析和診斷提供更加便捷的通道。

不僅如此,影響產品體驗還有一個重要因素是延時問題。很多時候制約遠端醫療的重要因素是延時。醫生在根據檢查部位和專案的需求,往往需要即時呼叫各種處理後的3D影像,而這一操作往往需要耗費大量的計算和影像顯示資源,過往的雲往往在這一點上難以跟進,也影響了醫生的使用體驗。而騰訊雲音影片技術團隊專門針對這一點做出了改進,透過強大的渲染和傳輸技術改進,目前已經可以實作在常見網絡環境下,幀率穩定在40fps,滿足醫療影像軟件預定的幀率目標(35-45fps),端到端時延穩定在50-70ms,這一水平達到了和醫院私有產品級別的體驗,滿足了醫療級的套用。

醫療影像上雲,對於緩解醫療緊張是極具助力的,可以將先進的診療和檢測手段以較低的成本走進中小醫院和社區診所,一定程度上能夠減少大家一窩蜂湧到大型三甲醫院而造成的「掛號難」、「看病難」現象。

其實當前的醫療問題是一個系統性問題,很難用單一的思路來徹底解決,而我們只能不斷地用新技術來逐步的分步解決問題,無論是5G,還是AI技術,或者雲技術,都能一定程度上改善這些問題,而長久下來,這些問題總能得到更好的解決。