目前有兩種說法，一種說是靠大數據分析，一種說是靠交管部門數據。
從個人的研究來看，可能是 一部份 靠交管部門數據，一部份 靠大數據分析補充。
質疑交管數據的人其實說得通的只有一個論點：政策難度。
然而所謂的政策難度，其實根本不存在。因為 路況資訊也是從交管部門來的 。在搞定路況資訊的時候，政策難度就已經搞定了，因此接入紅綠燈資訊並無任何政策難度。
只不過這件事情，雖然天知地知你知我知是對接的數據。但交管部門不會允許高德承認這是來自交管的數據，因為責任認定問題。資訊的準確度很低而且也不可能太高，如果高德官方承認是交管部門提供的數據，那麽群眾就會基於這些數據產生的錯誤而找交管部門問責，但如果高德不承認，那麽結果就是：數據交管部門提供，錯誤的鍋自己背。沒關系。反正高德大數據估算錯誤了群眾也沒法拿高德怎麽樣。
為什麽我認為不可能是完全只靠大數據實作呢？
因為靠大數據實作會有如下結果：
然而現實是這樣的：
因此，除非他們都來源於相同的資料來源，否則無法解釋這個現象。
類似的現象同樣出現在路況資訊。
比如雄楚大道是洪山區東西向的一條非常長的繁忙的大道，其輔路的路況長期以來就被異常的全場標綠（包括上下班高峰期）。這導致導航軟件總是會異常的偏向選擇雄楚大道，而實際上它的輔道是常年堵車的（路況應當標紅）。
如果高德使用大數據檢測，那麽應當能夠得出行駛在雄楚大道輔路的車輛長期處於慢行狀態，從而正常的把雄楚大道輔路標黃標紅。——然而，不光是高德， 所有地圖軟件 ，都會異常離譜的，長期把雄楚大道輔路路況標綠。
如何解釋所有地圖軟件都對雄楚大道輔路不約而同的錯誤標註行為，並且 數十年來不修正 呢？——個人認為，一種可能的解釋是：他們的數據是來自交管部門的真實的即時數據，優先級高。
當然，在那些【路況數據不準確】的路段，雖然會導致導航軟件的錯誤導航（本應選擇其它道路卻錯誤的選擇了這條更堵的道路），但當你真開到這條路上被堵著的時候，道路是能夠臨時變紅的，因此，我認為這個數據一部份來自交管，而有一部份的來自於局部的大數據演算法。
最後給出我的結論：大概率是交管部門提供的數據，大數據應該有參與，但單純透過大數據估算的概率較低。
理由是：
