我目前在做的一件事，就是 利用AI反射人類的學習方式，以AI為鏡而明己身。 如何理解呢？
像其他回答所講的AI革新與進步，本質上都是將AI當作一件工具或一個發明，與電腦、汽車似乎沒有什麽差別，作為一種技術手段來看，這樣的理解非常準確。不過，讓我們再稍微思考一下這其中的 不同 。
AI在做的，是將人類的認知、學習、記憶等功能剝離出來，並在二進制電腦上復現，以獲得特定任務上快速、準確的處理能力。在某些任務上，比如自然語言處理中的文本分類，BERT衍生的最新模型甚至已經達到超越人類基準線的水平。歸根結底，AI學科在誕生之初，就是從腦科學以及認知神經學衍生而來的，也就是說，AI的底層學習方式，本質上就是在模仿人類，比如最著名的 深度神經網絡 ，其神經元啟用方式和多層結構就是直接效仿了人腦神經網絡的機制。
既然如此，我們能不能將AI看作人的多個子集，不同子集中活躍的某些模型或系統機制，正好對應著人類所具有的某種思考、學習模式？更進一步，這些模式是否可以被用來借鑒，甚至提升人類的思維方式？
答案是肯定的。
