先上結論:『基礎大模型開發』確實存在一定的泡沫現象,但『大模型套用開發』則不存在泡沫,並且人工智能領域本身並非泡沫。
大模型浪潮中的工作可以分為兩類,一類是 基礎大模型 的開發,比如OpenAI做的GPT,谷歌做的Gemini,Meta開源的Llama;另一個類是 利用這些基礎大模型開發的套用 ,比如OpenAI的ChatGPT其實就是一種套用,前陣子被谷歌收購的Character.AI也是陪伴型AI套用。
有一些廠商是既做基礎大模型開發,也做大模型套用開發,但是我們應該要把兩者區分開來看,因為,基礎大模型就應該是提供通用性的服務,而套用則是不同場景有不同的要求。
基礎大模型:泡沫隱憂
基礎大模型可以被看作是一個神奇黑盒,它內部運作機制復雜,但 對於使用者而言不需要關心裏面的內部細節,重要的是如何高效地利用它 。
從這點出發,大模型和電腦中的中央處理器(CPU)是一樣一樣的,你看: