既然Midjourney（MJ）能夠參考圖片進行繪圖，那麽，提供一些素材，借由MJ的隨機成圖來尋找一些服裝設計的創意靈感，按理說應該也是可行的。
懷著這樣的想法，我進了初步嘗試。
1、 最簡單的墊圖
我在網上隨便找了件衣服的圖片，另外找了個EVA的元素，然後直接用墊圖功能，結果嘛，嗯挺還原啊！
效果其實挺好的，就是，創意在哪呢？這不就是1+1=2嘛。
2、墊圖+提示詞
還是用同樣上邊的兩張墊圖，這次我想試試黑色的衛衣（畢竟黑紅搭配沒毛病），於是稍微加了一點點提示詞，畢竟是要創意靈感，所以就不做過多要求了。提示詞極簡單： black hoodie, front view, studio light, Bright background。 結果如下：
是不是有那味了？
不過有沒有發現，由於加入了提示詞，所以衛衣上的圖案與之前的藍色衛衣相比，其實已經不那麽嚴格參照了。這裏我猜MJ的底層邏輯是，如果沒有任何提示詞，MJ應該更可能傾向於兩者圖片的簡單融合，不過如果一旦有了提示詞的介入，就會影響了融合的機制，開始從資源庫中去匹配，這樣就會讓圖片產生偏差，不過創意也就由此生成了。
3、那如果墊三張圖會如何呢？搞起！
在提示詞不變的前提下，我又加了一副墊圖：
結果：
如果仔細看呢，其實還是多少能看到一丟丟1號機的影子，不過不夠突出啊，然後我又稍微改了改提示詞，強調了下EVA： black hoodie with Neon Genesis Evangelion graphics, Red pattern accents, front view, studio light, Bright background， 結果翻車了……
MJ，咱倆看得絕對不是同一個EVA，就這形象，使徒都沒你土！這怕不是參考的星際爭霸裏穿著機甲的蟲族吧。
後續我又試過幾次，都不太理想，我覺得MJ不適合墊圖超過2張，墊圖越多，越不可控，當然，從創意角度看，沒毛病……你也不知道它會怎麽選這幾張圖的元素。
MJ作為AI繪畫工具的典型代表，其可挖掘的使用價值毋庸置疑，畢竟商用案例比比皆是，不得不說AI繪畫既是一個風口，也是一份沖擊。對從事有關設計等行業的人，該技能是一份處於浪尖的競爭力，對於從事電商自媒體的人而言，這是一個不可忽視的資源庫，對於電腦專業的人而言，更是把握技術風向的一個好機會。光說今天的服裝設計，誰能保證就不是個等著你來挖掘的金礦呢。
AI繪畫雖然好玩，可因為它是個黑箱子，導致單一使用者很難摸清內部機制，從而依靠有限命令控制出品質素，造成其上限高下限低的問題，形成了一定的上手門檻。小夥伴們如果有意了解嘗試AI繪畫有關工具，我建議大家可以體驗一下知乎的「AI繪畫設計師實戰營」，透過課程的兩節直播，大家可以迅速了解MJ和Stable Diffusion等專業AI繪畫工具，不僅可以提高大家的學習效率，避免摸石頭過河的困境，還能透過課程了解其套用方向，助力技能變現。我要是早早看了，肯定不會常常苦於自行摸索了！
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4、然後我又想到了MJ的blend功能
依舊是用以上兩張EVA的元素圖，用MJ的blend功能來張創意的圖案混合：
感覺左一還不錯，於是選了左一和衣服那張圖進行墊圖，提示詞還是用的： black hoodie, Red pattern accents, front view, studio light, Bright background：
我的機器人哪去了？
然後我把提示詞刪除，依舊單純只用墊圖的形式：
額，機器人有了，可是這圖案……MJ你出來，咱倆談談，為啥我的機器人是綠的？那麽紅的圖案，怎麽就成綠的了？
雖然效果不太理想，MJ的邏輯也確實沒摸清，但是利用blend進行圖片的一次融合，然後再進行有目的傾向的墊圖生圖，這個思路應該是可行的。
5、花絮
其實我還試了白色衛衣，以下是墊圖：
以及成圖：
我TM……
當然，後期經過一些嘗試，最終成了兩幅圖，我覺得還是可以作為思考的參考的：
幾番折騰下來，我總體感覺是，MJ目前用於找找靈感是沒問題的。但是如果要求特別準確的固有元素，那麽即使墊圖，大概率MJ也很難保留到理想的元素形態。現階段比較可行的一種選擇是，將某一方向的元素，投餵給MJ，讓其以此參照進行生圖，成圖作為設計的靈感參考，然後進行二次修正，那麽應該是比較容易達到理想狀態的。
