Duke University的電腦工程師和放射科醫生開發了一個AI平台，用於分析乳房X光掃描中的潛在癌變，以確定病人是否應該接受有創活檢。
但與許多之前的AI不同，它並不是一個「黑匣子」，而是可以解釋的，這意味著它向醫生展示了結論是如何得出的。
研究人員訓練AI定位和評估病變，就像訓練真正的放射科醫生一樣，而不是讓它自由發展自己的程式，這使它比其「黑匣子」同行具有優勢。
它可以成為一個有用的培訓平台，教學生如何閱讀乳房X光檢查影像。它還可以幫助世界上人口稀少地區的醫生，這些醫生不經常閱讀乳腺攝影掃描影像，從而做出更好的保健決定。
這些結果於12月15日線上發表在Nature Machine Intelligence雜誌上。
Duke University放射學教授Joseph Lo說：「如果電腦要幫助做出重要的醫療決定，醫生需要相信AI的結論是建立在有意義的基礎上。我們需要的演算法不僅能工作，而且能解釋自己，並展示它們的結論所依據的例子。這樣一來，無論醫生是否同意結果，AI都會幫助做
