實用的AI產品還沒出現，但已經在路上
前言
2024年，科技圈最熱的關鍵詞是AI人工智
能，CES打出了「ALL IN AI」主題，MWC 2024上到處能看到AI的字樣，NVIDIA因為AI股價節節攀升，Sora文生影片，GPT4o等工具讓AI熱度節節攀升。
AI完整路徑
AI是對人的意識與思維資訊過程的模擬，只是一個思考的大腦，在好用的大腦如果只限於思考，沒有好的輸入，沒有好的輸出執行，那就是一個無用的思考。對於家電領域來講，要從傳感器布局來思考如何給AI輸入訊號，理解使用者的操作意圖，要從器材自動化執行來思路如果實作AI要做的操控，滿足使用者對家電的需求。
AI的套用現狀
當下AI的套用落地場景更多的是內部效能提升，如企業內部知識庫、程式碼開發、智能客服等最佳化企業能效方面的；對於提升產品功能效能的目前還沒看到。
偽AI宣傳現狀
中國的家電向來不缺乏喜歡炒概念的公司，市面上充斥各種AI概念宣傳，透過端側單傳感器或簡單軟件功能包裝AI。
之前我寫過一篇文章，關於智能排煙功能的。有哪些黑科技產品展現了 AI 在智能家電領域的最新突破？ - 知乎
有人把變頻電機恒功率輸出，會根據風道壓力調整風機轉速，這樣的東西也被包裝成了AI，其實這是變頻電機的基礎功能；這個包裝成AI就有欺騙成分。
有人把加了煙霧傳感器，根據檢測到的訊號判斷煙霧大小，調節風機檔位的功能包裝成了AI；這只有AI的傳感輸入
也有透過非接觸式紅外測溫功能的智能排煙方案，這個原理是透過紅外照射到竈台鍋裏再反射到紅外接收器上測量竈台鍋的溫度來判斷油煙大小。這個原理是用大量的實際烹飪實驗錄入人為烹飪行為與鍋內溫度關聯的溫度曲線，然後透過大數據計算建立使用者烹飪操作行為與烹飪溫度曲線的對映關系。這個演算法的直接關聯不是油煙大小，而是人為操作行為的判斷，透過人為操作行為推匯出油煙大小。 這個勉強算AI小模型，包裝成AI概念還算湊合 。
AI產品化的幾大要素
1、豐富的傳感
傳感器要豐富起來，包含視覺，拾音，雷達等，只有有足夠的傳感的數據輸入，AI的能力才能有所作為，AI的思考決策才會正確，感知到使用者的真實意圖，理解使用者，協助使用者。
其中 最重要的傳感器的視覺傳感 ，視覺輸入的資訊是多維度的，資訊量是極大的，重要性遠超其他傳感器的總和。
2、智慧的互動
互動必須是無聲息的，又是無處不在的，不需要使用者過多的輸入或者過於復雜的互動層級，都在AI智能就是智障，給使用者制造麻煩。
AI產品的互動是能理解使用者的意圖，減少使用者的操作，甚至無需使用者操作。其中最 重要的互動是語言互動， 使用者最為直接便捷。
3、自動化的執行
必須是有自動化的執行裝置，理解使用者的意圖後可以自動化的實作使用者的意圖需求
4、無需宣傳的使用者體驗
最後一點很重要，AI在使用者使用過程中的場景設計。
要做到使用者購買時的體驗的時候，因為AI使用者感受到了超預期的感官體驗價值，情緒體驗價值，功能體驗價值，要思考用什麽樣的道具與使用場景讓使用者感受到AI的智能化。
AI不需要宣傳，講的再多都沒有賣場場景化體驗有用。
同時也跟各位消費者說，廠家說的再好都不要全信，自己的體驗最重要，畢竟家電是一個造詞行業，有些東西的實際價值並沒有說的那麽好聽。
結語
AI大模型已經是一種公共資源 ，類似現在的雲端運算，水、電等基礎設施。網上的各種AI套用工具數不勝數，家電企業只要結合企業自身積累的行業數據以及產品的業務場景，就能打造成AI智能家電智能體。
我是研究廚電智能化的產品經理，一直在構思AI在廚電中的套用場景與路徑方案。
AI的時代已經到來，已經有可預見性的場景價值能給使用者超預期的體驗，希望與更多與廚電專家共同探討廚電AI的套用場景與落地策略。
