AlphaGo 這件事情 其實反應出一個道理就是 「人類那些所謂藝術，所謂模糊的美感大多數都來源自無知。當我們用AI窮盡了一切可能之後，雖然借助AI我們不再無知，但是事情也就變得索然無味起來」。
小學的時候我可以把一道幾何題畫4條輔助線，用6種不同的解法來求解。我也會研究出N種求解雞兔同籠的方法，什麽假設法啊，什麽圖解法啊，什麽列表法啊，一通折騰好不熱鬧。那時候的我會感嘆 這種殊途同歸的藝術感，這種橫看成嶺側成峰的解題文化，這種獨具魅力的數學之美。等上了初中後我發現這TM就一個余弦定理，一個二元一次方程式組就可以搞定的事情。
這個時候我突然發現折騰各種奇技淫巧的輔助線和多種解法完全就失去了意義。再看看之前所謂的藝術感，所謂的解題文化，所謂的數學之美這一切的一切都只是建立在你小學時代知識儲備不足所營造出的模糊感之上的。當你窮盡了這背後的原理之後，就只留下一個「冰冷的」「毫無美感可言」的余弦定理和二元一次方程式組。不過說破大天去，無知也不是一個值得驕傲的事情。
圍棋發展到今天其實也是同一個道理，AlphaGo的出現雖還不至於可以窮盡圍棋背後所有的原理，但借助AI也大大提高了人類棋手的認知。這就好比小學生的水平，突然給他拔高到了初中生的水平，徹底顛覆了原有的那些所謂「美感」和「文化」。事實上這也宣告了圍棋作為純競技專案已經變得越來越乏味了，這一點上來說 AlphaGo 對頂尖職業選手的沖擊是最大的。我個人認為圍棋、象棋，國際象棋等棋類作為純競技專案會越來越被淡化。
不過這並不妨礙棋類作為一種娛樂遊戲繼續存在下去，甚至還可以繼續發揚光大。街頭大爺擺個象棋攤照樣可以殺得天昏地暗，課間十分鐘我也會和同桌幹一把五子棋放松一下，這些娛樂性為主的場景並不會因為 AlphaGo 的出現而受到多大的影響。既然純競技的拼殺最終只會留下一個冰冷的，毫無美感的結果，索性就不如把棋類的定位轉換到帶有一定益智性的娛樂遊戲上，管它什麽下天元會虧，管它什麽老定式被AI已經推翻了雲雲，我就是娛樂而已，我下棋就是圖一個happy而已，有何不可呢？
