演算法就是解決問題的一套明確的步驟，就像是一張烹飪食譜一樣。而數據結構則是儲存和組織數據的方式，就像是冰箱裏的不同格子，每個格子放不同的東西。
你可以把演算法看作是解決問題的方法，而數據結構是幫助你更有效地儲存和管理數據的工具。好的演算法就像是烹飪食物的好手藝，能夠在短時間內完成任務，而合適的數據結構就像是選用了合適的鍋具，讓整個過程更加順暢。
在電腦科學中，學習演算法和數據結構就像是學會了烹飪技能一樣，能夠讓你寫出更高效、更易維護的軟件。演算法和數據結構是程式設計的基礎，幫助你更好地處理各種電腦問題。
我目前在微軟擔任主力面試官，也是目前我們部門的演算法面試出題人，同時也向技術社區輸出了不少改編題， 也透過組織求職群幫在過去的五年中幫助了三千多位同學成功進入FLAG等頂尖科技公司。
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排序演算法：
快速排序、歸並排序、計數排序
搜尋演算法：
回溯、遞迴、剪枝技巧
圖論：
最短路、最小生成樹、網絡流建模
動態規劃：
背包問題、最長子序列、計數問題
基礎技巧：
分治、倍增、二分、貪心
陣列與連結串列：
單 / 雙向連結串列、跳舞鏈
棧與佇列
樹與圖：
最近公共祖先、並查集
哈希表
堆：
大 / 小根堆、可並堆
字串：
字典樹、字尾樹
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更多演算法解析：
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