演算法就是解決問題的一套明確的步驟,就像是一張烹飪食譜一樣。而數據結構則是儲存和組織數據的方式,就像是冰箱裏的不同格子,每個格子放不同的東西。
你可以把演算法看作是解決問題的方法,而數據結構是幫助你更有效地儲存和管理數據的工具。好的演算法就像是烹飪食物的好手藝,能夠在短時間內完成任務,而合適的數據結構就像是選用了合適的鍋具,讓整個過程更加順暢。
在電腦科學中,學習演算法和數據結構就像是學會了烹飪技能一樣,能夠讓你寫出更高效、更易維護的軟件。演算法和數據結構是程式設計的基礎,幫助你更好地處理各種電腦問題。
我目前在微軟擔任主力面試官,也是目前我們部門的演算法面試出題人,同時也向技術社區輸出了不少改編題, 也透過組織求職群幫在過去的五年中幫助了三千多位同學成功進入FLAG等頂尖科技公司。
我從面試官的視角出發,給大家梳理一下:
排序演算法:
快速排序、歸並排序、計數排序
搜尋演算法:
回溯、遞迴、剪枝技巧
圖論:
最短路、最小生成樹、網絡流建模
動態規劃:
背包問題、最長子序列、計數問題
基礎技巧:
分治、倍增、二分、貪心
陣列與連結串列:
單 / 雙向連結串列、跳舞鏈
棧與佇列
樹與圖:
最近公共祖先、並查集
哈希表
堆:
大 / 小根堆、可並堆
字串:
字典樹、字尾樹
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更多演算法解析:
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