如何看待史丹佛 AI 團隊被曝抄襲中國面壁開源模型？開源如何維護權益？

2024-06-03數碼

感謝全球開源社區的朋友們，一路厚愛與支持！

這幾天因為此事受到了太多的關註~

歡迎大家保持一個客觀理性的角度看待此事~

我們順便在此更新下最新動態：

作為開源社區的貢獻者和受益者，面壁智能, OpenBMB & 清華 NLP 實驗室認真討論決定：

將面壁「小鋼炮」 MiniCPM 免費商用 。

開源是一種信仰，是技術人對世界滾燙的熱愛。誕生於今年 520，MiniCPM-Llama3-V 2.5，本就是我們為開源社區準備的特別禮物。

即日起， MiniCPM 和 MiniCPM-V 權重將對學術研究完全開放，並且企業、個人在填寫問卷登記後亦允許商業使用，社區使用 MiniCPM 系列模型需要遵循 Apache 2.0 和【MiniCPM 模型社區特許協議】。

OpenBMB 社區誕生於
「讓大模型飛入千家萬戶」的美好願景

當美妙的開源合作之歌再次唱響，讓我們再次擁抱全世界開放、自由、合作的技術群落。沒有什麽能夠阻擋，我們一起走下去的決心。

向每一位開源社區的貢獻者，我的朋友們，真誠說聲「謝謝」！

謝謝，新一代小鋼炮誕生後 來自全世界的關註與呵護！

8B 體量，GPT-4V 級端側最強多模態模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5 一經釋出火遍全球，登頂 GitHub，HuggingFace，Papers With Code Trending 三榜首。當前 MiniCPM-V 系列下載總量已超 24萬，GitHub 星標 5.5 k+。

再次誇一誇它的優點

超越 Gemini Pro 、GPT-4V 的最強端側多模態綜合效能；

OCR 能力 SOTA！180 萬像素更清晰，難圖長圖長文本精準辨識；

手機端高效執行：量化後僅 8G 視訊記憶體，4070 顯卡輕松推理，6-8tokens/s 極速執行；

影像編碼快 150 倍！首次端側系統級多模態加速；

支持 30+ 多種語言。

感恩社區與我們一路同行每句贊揚讓我們備受鼓舞每句批評都虛心接受

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全球最主流模型部署框架 Gradio 連發兩條推文：慶祝 MiniCPM-Llama3-V 2.5 取得優異成績，為攜手擴充套件多模態大模型的套用邊界而高興！

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史丹佛人工智能實驗室主任 Christopher Manning 贊揚來自中國的優秀開源作品 MiniCPM。—谷歌 DeepMind 研究員 Lucas Beyer 力挺：像 MiniCPM-Llama3-V 2.5 這樣優秀的中國開源模型，應得到與技術實力相符的更高國際關註。

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令人感動的是，有海外開發者表示，MiniCPM-Llama3-V 2.5 對有視障人士非常有幫助，模型強大的 OCR 功能能夠幫助他們獲得更好的文件閱讀體驗，讓我們因 AI 向善而備受鼓舞！

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LocalLLaMA —— 國際主流社交媒體 Reddit 排名前 1%組織表揚：MiniCPM-Llama3-V 2.5 實在是太驚艷了，我們在測試後發現，該模型能夠將影像中的文本完美地轉錄，勝過以往任何模型。

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Reddit 網友表示：這項工作太棒了！！！！！！！！！！！！我在一些下遊任務中使用了該模型，它表現出了非凡的效能！迫切想獲得技術方面的細節！

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端側部署對於大模型高效落地至關重要，在聽到 llama.cpp 核心貢獻者及其他眾多開發者朋友的呼聲後，我們不僅火速支持了 MiniCPM-Llama3-V 2.5 和 llama.cpp 的適配，而且進一步的帶來了更多功能大放送：

llama.cpp : 開源了 16 種 gguf 格式量化模型，方便使用者選擇合適的版本，支持 llama.cpp 推理，可實作端側 6-8 tokens/s 的流暢解碼。

Ollama : 支持 Ollama 部署，方便使用者在本地機器上便捷部署和執行。

高效 LoRA 微調 ：僅需 2 張 V100 顯卡即可微調，輕松針對個人化場景進行定向能力強化。

流式輸出 ：新增傳參 stream=True 即可輕松體驗流式輸出。

Demo ：支持 Gradio 和 Streamlit 兩種互動 demo，可快速進行本地 WebUI demo 搭建，同時也可以在 OpenBMB 的 HugginFace Spaces 線上體驗。

手機 APK ：支持安卓和鴻蒙系統手機部署的 APK。

謝謝！謝謝！謝謝！

這封由我們獻上的開源情書，有幸得到來自全世界的溫暖回應。

人工智能的飛速發展離不開全球演算法、數據與模型的開源共享，讓人們始終可以站在 SOTA 的肩上持續前進。寫給開源社區的情書人工智能的飛速發展離不開全球演算法、數據與模型的開源共享，讓人們始終可以站在 SOTA 的肩上持續前進。

面壁智能 & OpenBMB 團隊一直是開源社區的積極貢獻者，從最初的 CPM 模型、BM Infra 系列，到後來的 Ultra 對齊技術、ChatDev 等 Agent 專案系列，再到今年的 MiniCPM，我們身體力行，見證與貢獻中國大模型開源力量的成長。

謝謝你們的支持，謝謝每個彼此點燃協作火花的瞬間！

謝謝！每一個敲擊程式碼的夜晚，都因你們的陪伴而不孤單~

OpenBMB貢獻者寄語： 通用人工智能是人類文明的共同夢想；人人為我、我為人人的開源精神，正是人類文明之光，邁向通用人工智能之路必須也必將由全人類智慧的開源共享而鑄就。OpenBMB 正是抱著這樣的使命和願景一路走來。星星之火，可以燎原，希望未來 OpenBMB 不斷壯大，與全球 AI 從業者攜手，加速邁向通用人工智能的星辰大海。」劉知遠面壁智能聯合創始人清華大學長聘副教授

➤ 商用授權申請問卷連結：

https:// modelbest.feishu.cn/sha re/base/form/shrcnpV5ZT9EJ6xYjpKx0J6v8g

具體協定以 OpenBMB/MiniCPM 和 OpenBMB/MiniCPM-V 的 Github 官方聲明為準，再次感謝厚愛支持。

➤ MiniCPM-Llama3-V 2.5 開源地址：
https:// github.com/OpenBMB/Mini CPM-V

➤ MiniCPM 系列開源地址：
https:// github.com/OpenBMB/Mini CPM

➤ Hugging Face 下載地址：
https:// huggingface.co/openbmb/ MiniCPM-Llama3-V-2_5

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