學什麽語言沒那麽重要吧，千萬別搞錯了重點。
之前在github上看到一個不錯的路線圖，路徑包括數據科學，機器學習，深度學習和數據工程，每個文件都羅列出來大量的資源。
地址：https:// github.com/AMAI-GmbH/AI -Expert-Roadmap一圖勝千言
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零基礎的話大家可以看黑馬的這套教程，看了下是裏面最詳細的了，對零基礎小白來說非常友好。很多人不要一上來就想著能做案例什麽的，先把基礎知識打牢，這才是最重要的。
一些機器學習的必備演算法， 如分類演算法：KNN 演算法，樸素貝葉斯演算法，邏輯回歸，決策樹演算法以及隨機森林；回歸演算法：線性回歸，嶺回歸；聚類演算法：KMeans 演算法，結合 Python 語言實作的經典機器學習庫 Sikit-Learn 庫，實作一些小型預測案例。
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