中文領域的「大大大大大」模型，開源開放了！
一口氣10+個大模型聯手登場，能寫詩、寫作文、寫程式碼，還能畫畫、做影片、看圖說話。
戳進主頁，不僅程式碼可下載，Notebook、線上Demo也已就位。
直接就是 線上可玩，開箱即用 。
煉丹師福音還不止如此。
在這個名為 魔搭ModelScope 的開源社區裏，你甚至可以 1行程式碼就實作模型推理 ：
△一行pipeline完成模型推理
10行程式碼搞定調優訓練（finetune） ：
不得不說，這波開源有點東西。
如此大手筆，確實也並非哪家研究機構的SOLO，而是由國內AI工業界和學界聯合推動：
阿裏達摩院與CCF開源發展委員會共同發起，首批合作機構包括瀾舟科技、智譜AI、深勢科技、中國科學技術大學、浙江大學等，陣容蔚為壯觀。
更多細節，咱們一起研究研究。
以模型為核心的中文AI開源社區
要說魔搭ModelScope有何不同之處，答案其實就在社區名字裏：以模型為中心，搭建AI套用服務。
因此社區剛成立，就已經有300+模型上線，其中包括10多個大模型和150+ SOTA模型。並且 其中1/3都支持中文 。
就說最近大火的AI畫畫，在模型居里一搜，就能找到對應的模型。
點進可體驗的通義-文本生成影像大模型，即使你完全是AI小白，也能直接體驗。
比如讓AI生成一張「小雞戴墨鏡唱歌跳舞」的圖片。
結果是這樣的：
還有更潮酷的。
輸入「一張柯基犬在時代廣場騎單車的照片。它戴著墨鏡和沙灘帽」，就能得到：
紅極一時的GPT-3中文復刻版也在魔搭社區上架了，寫起古詩來可謂有模有樣。
在AI for Science方面，「中國版AlphaFold2」——深勢科技的Uni-Fold同樣亮相魔搭。
輸入蛋白質單體的一級結構，就能線上預測蛋白質的三級結構啦。
此外，會寫爽文、 以10億參數輕量化模型登頂CLUE（中文語言理解榜單）的瀾舟科技孟子系列模型 ， 智譜AI同時支持101種語言的預訓練模型 ……都能在魔搭上找到並體驗。
並且正如前文所說，魔搭提供的不僅僅是模型下載和使用，還把環境安裝、推理驗證、訓練調優、模型部署的一站式服務都搭好了。
環境安裝 方面，魔搭支持本地環境快捷安裝，提供了Python whl包安裝和源碼安裝。
同時也支持雲端Notebook免安裝，一鍵就能開啟線上Notebook實訓平台。
模型推理 方面，基於魔搭提供的封裝Python SDK，開發者只寫一行程式碼，就能快速驗證和使用模型。
模型調優 方面，魔搭同樣提供了簡單易用的呼叫介面，以及靈活的配置檔設計，實作了10行程式碼執行一個調優任務。
最後，在 模型部署 上，魔搭支持雲端、本地、器材端等多種部署方式。
值得一提的是，魔搭還給開發者們提供了不少免費算力資源。
其中，8核32G的CPU資源不僅免費，還可無限續杯。
GPU算力方面，則有16小時的免費V100資源可用。並且多貢獻多得。
魔搭社區，為什麽是現在？
那麽，問題來了，這麽多家產業界和學術界研究機構，怎麽就湊到一塊兒搞起新的開源平台來了？
究其根本，其實還是一個AI落地套用，尤其是AI大模型產業化套用的問題。
一方面，我們能看到，AI技術正在各個領域迅猛發展。在頂尖的學界、產業界研究機構裏，AI模型們的更新叠代可謂是日新月異。
但另一方面，AI技術本身的門檻仍然很高。尤其是在大模型上， 以模型為核心 ， 演算法 、 算力 、 數據 三位一體的重要性更加突顯。
更不用說，到了具體的套用層面，由於現在的技術仍無法實作「一個模型打天下」，後續還有大量模型調優、二次開發工作要做。
開源無疑是推動AI技術更快走向大眾的神兵利器。
問題是，在今天，盡管GitHub之類的程式碼托管平台已經非常成熟，但各種開源資源實際上還是非常分散，並且往往被框架、渠道等因素所限制。
也就是說，對於更廣大的開發人員來說，現在仍缺少統一的中立社區，能把海量模型、算力、數據高效地匯聚到一處。
就是在這樣的背景之下，達摩院等中國AI玩家們一拍即合，共同攢出了魔搭這麽一個大招。
簡單來說，魔搭社區核心提供的價值就是「 模型即服務（Model as a Service，簡稱MaaS） 」：
開源，並且提供開源之後模型的使用服務 。
讓普通開發者能更低門檻地把模型跑起來。讓AI，尤其是AI大模型不再是少數人的遊戲。
從這個意義上來說，我們可以將模型分散開源視作AI開源的1.0模式，而魔搭社區則是在探索AI開源2.0時代的新範式。
說到MaaS，其實並非全新概念。
之所以此前並未激起太大水花，與其本身面臨的困難不無關系：
一方面，需要AI技術、優質模型本身的積累達到一定數量。
另一方面，圍繞模型展開服務也就意味著大量資源的排程。
簡而言之，單靠一家公司、一個機構是很難真正做到「模型即服務」的。
因而此中國科研機構們強強聯手，積極貢獻出一大波先進大模型、SOTA模型，屬實不易。
對於本土AI開發者而言，不可謂不是一個好的開始。
阿裏巴巴集團資深副總裁、達摩院副院長周靖人還透露，接下來，魔搭社區還會每月上新，達摩院將長期支持社區的維護和發展。
AI時代的新型基礎設施
如果將AI技術帶來的變革視作第四次工業革命，那麽AI技術的落地，終將從依賴專家調參的手工作坊時代，走向工業化大生產時代。
在這其中， 預訓練模型 就是關鍵所在。
中國電腦學會副理事長、瀾舟科技創始人兼CEO周明博士表示：
魔搭這樣的AI模型社區堪稱AI時代的基礎設施，能將預訓練模型以較低門檻提供給廣大開發者，讓AI惠及全社會。中國科學院院士、CCF開源發展委員會主任王懷民也認為：
開源是AI發展的重要驅動力，魔搭作為新型的AI開源社區，不僅將有力推動AI邁向廣泛的落地套用，還將助力中國從開源世界的參與者逐步成長為引領者。需要正視的是，作為國內第一個MaaS社區，魔搭還只是一個開始。
只有當更多開發者參與其中，在得到模型服務的同時，讓AI在各個領域套用落地，不斷拓展AI模型新的發展空間和可能性，這樣一個開源社區才能真正work。
我們離大規模、可復制的AI大工業時代，才可能更近一步。
那麽，你會參與進來嗎？
魔搭社區地址：http:// modelscope.cn
—完—
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