先上結論：『基礎大模型開發』確實存在一定的泡沫現象，但『大模型套用開發』則不存在泡沫，並且人工智能領域本身並非泡沫。
大模型浪潮中的工作可以分為兩類，一類是 基礎大模型 的開發，比如OpenAI做的GPT，谷歌做的Gemini，Meta開源的Llama；另一個類是 利用這些基礎大模型開發的套用 ，比如OpenAI的ChatGPT其實就是一種套用，前陣子被谷歌收購的Character.AI也是陪伴型AI套用。
有一些廠商是既做基礎大模型開發，也做大模型套用開發，但是我們應該要把兩者區分開來看，因為，基礎大模型就應該是提供通用性的服務，而套用則是不同場景有不同的要求。
基礎大模型：泡沫隱憂
基礎大模型可以被看作是一個神奇黑盒，它內部運作機制復雜，但 對於使用者而言不需要關心裏面的內部細節，重要的是如何高效地利用它 。
從這點出發，大模型和電腦中的中央處理器（CPU）是一樣一樣的，你看：
