UC Berkeley 加州柏克萊大學
1、學術情況
學校綜排：22
CS專排：1
加州柏克萊的EECS研究方向有19個分支：人工智能、生物系統和電腦生物學、通訊與網絡、電腦結構和工程、數據庫管理系統、電腦圖形、人機互動、集成電路、微型電子機械系統物理電子學、編程系統…對數學和電氣工程基礎要求很高。另外，柏克萊向來以必修課程多、課業負擔重聞名。
可能有人疑惑柏克萊兩個「CS」，有什麽區別？這兩者確實都是電腦，但是兩個「CS」的開設學院不一樣，一個是工程學院的EECS，一個是文理學院的CS，申請要求和未來方向稍微有一點差別。
另外，研究生院的EECS分為職業導向和學術研究導向，職業導向的1年，頂多2年，學術研究導向自然是為讀博做準備。
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2、師資力量
UCB的教授從專業排名上就可以看出來，絕對牛逼。但是導師太牛也並不見完全是件好事，至少對於本科生而言，太牛的導師手底下等著跟他做研究的碩士博士還在排長隊，所以輪到自己的可能性比較小。但 如果是讀到master或PhD階段，跟著一位業界大牛還是對自己的研究很有幫助的。
另外，UC系統的作為公立大學，其財政收入主要靠政府撥款，而最近幾年聯邦撥款額度一直在削減，這勢必會對學校的學費和獎學金產生一定影響。
3、學習機會和就業機會
對本科生教育而言，你周圍朋友、同學和老師都會對你產生重大影響。尤其是你周圍的同學。UCB作為一個大型的公立學校，擁有學生數量眾多，但是實際上學生的層次也並不一致，top students只占其中一小部份，還有更多優秀的普通學生。
就業機會：靠近矽谷，實習就業方便。
Duke University 杜克大學
1、學術情況
學校綜排：8
CS專排：25
杜克大學的Computer Science 在文理學院，跟工程學院是獨立的，工程學院的是電氣與電腦工程，不要看錯了。 杜克的強項在理論、演算法和人工智能方向，軟件工程、程式語言、編譯器或其他相關方向。
本科提供BS、BA學位，還能與電氣電腦工程系提供雙學位。研究生主要有演算法、人工智能、科學計算、系統與架構四個研究組（P.S.有個電腦和經濟的跨學科研究生專案，Masters of Science in Economics and Computation，屬於STEM，還蠻有趣的）。
2、師資力量：
擁有眾多CS領域大神級教授，比如Vincent Conitzer (電腦遊戲理論), Carlo Tomasi (電腦視覺), Ron Parr (經典人工智能), Alexander Hartemink (電腦基因組學), Bruce Donald (生物/化學資訊學)。
3、學習機會、就業機會和校園生活體驗
相對於公立大校，杜克更關註本科生教育，本科生有跟著教授做研究的機會。學生人數少，多數課堂采用小班制，學生更容易和同學或教授建立親密關系，甚至教授可以記住所有學生的名字，並且單獨輔導也是很常見的事，這在UCB這種動輒幾百人的大課堂上恐怕是難以實作的。
雖然人少，但是開設的課程並不少，第一學期的入門課基本涵蓋了各個方向。學校為本科生設有C-SURF，本科生也有機會參與到研究的重要部份，許多研究成果也發表在頂級會議和刊物上。
就業機會：
很多科技公司，比如微軟、谷歌和Facebook每年都會在杜克招收大量實習生或畢業生。 與大學校相比，杜克大學由於學生數量較少，競爭相對不太激烈，校園招聘時很容易得到面試機會。
校園生活體驗：
杜克大學位於北卡羅來納州杜倫市，這裏氣候溫暖多陽光，經濟發展迅速，多次被評為美國最適宜居住的城市之一。
UCSD 加州大學聖地亞哥分校
1、學術情況：
學校綜排：41
CS專業排名：16
UCSD 的電腦科學與工程系開設了 bachelor、master 及 PhD三種學位。
本科有B.S. Computer Science , B.A. Computer Science , B.S. Computer Engineering , B.S. Computer Science with a Specialization in Bioinformatics 。研究生則是一個多院系參與的交叉學科，既有電腦科學與工程，還有數學系、生物化學系、機構工程系等。
System 是 UCSD 的強項，CSE研究重點在互聯網和無限通訊、生物技術及電腦工業領域。
主要研究課題有：
演算法和復雜性、人工智能、生物資訊學、電腦輔助設計、電腦視覺、數據和知識庫系統、嵌入式系統、圖形、網絡安全與密碼學、平行計算和高效能計算、處理器體系結構和編譯、軟件工程等。
2、師資力量：
研究生層面，UCSD在研究領域非常活躍，有多個國家級研究中心，最為出名的是學校的網絡系統中心（CNS），知名員工多，研究專案多，資金充足。近年發展迅猛，擁有一流的研究中心和器材，招募了好幾個學術大牛，學術氛圍很好。
3、就業機會和校園生活體驗：
距離矽谷近，就業情況不輸UCB。與企業聯系緊密，獎學金更豐富。
學校相對而言比較孤立，校內社交生活比較匱乏，適合喜歡安心搞學術的學霸。不過距離聖地亞哥和海邊都很近，開車1個小時左右的車程，想出去嗨一嗨也比較方便。
UT Austin 德克薩斯大學柯士甸分校
1、學術情況：
學校綜排：49
CS專排：10
研究領域涉及人工智能、生物資訊、電腦功能結構、資料探勘、機器學習及自然計算、圖形及視覺化、模型驅動工程、作業系統、程式語言及套用、系統安全和電腦科學理論。 人工智能專業、程式語言、電腦系統全美前10。
現在柯士甸本科CS有6門核心課程（Programming、Systems 、Theory），比以前少了許多，給出學生足夠時間選修喜歡的課程。
2、師資力量、學習就業機會和校園生活體驗
教授都很優秀，但是研究資金不是特別富足。
學習機會：
校園大、開設課程多、學生人數，課堂規模大，100多人很正常。當然，也有不到20人的小班課。除了導師之外有系統而完善的助教、課程顧問幫助學生答疑解惑。
就業機會：
作為一個CS專業top10的學校，學生的就業實習機會還是很豐富的，95%的學生都能在學校的合作公司找到實習。不過對於想要自主創業的學生而言UT的地理位置不占優勢。
校園生活體驗：
學校很大，並且距離市中心非常近，生活非常便利。UT的BBQ超贊，but，夏天有三四個月溫度在100多華氏度。
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