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智能制造技術的改革升級,從機器視覺檢測開始

2022-02-16科學

工業體系在高速發展的3.0時代後,在智能制造技術的推進下,已經全面開始邁向4.0時代,很多人在想,什麽是「工業4.0」時代?


曾經聽有些廠企業主表示,自己車間以前有幾百人手工操作,如今利用自動化生產技術對車間升級改造,目前一些生產線已經剩余不到一半,他們廠就是邁向4.0廠的典型代表。

其實這種理解對也不全隊,在工業4.0的框架中,我們目前更多的是理念,從物料進場,生產線生產,再到品控保證,每一個環節都可以自動化操作,並且一旦出現產品異常等情況,我們可以很快地對整個生產線進行溯源,這應該也算數碼工廠的一角。


其中對於大部份的廠企來說,生產自動化已經在逐步的推進中,但是在品控的保證環節,則更多的因為預算,流程順序等原因一直在擱置,這樣的改造過程,讓整體的車間產能反而出了問題。


自動化產線的告訴產出,卻無法得到高速的產品驗證,後續流程的吞吐量不足,不得不迫使整個生產線產能「主動」降低下來,這樣不僅遺失了自動化生產的初衷,更是讓不少傳統的工人乃至管理者對前沿自動化生產系統產生懷疑。


因此,在工業4.0時代,品控的保證是不可忽視的環節,這已經成為了目前行業的隱患,因此,對於我們已經開始自動化產線改造的廠企來說,我們需要對品控做到高效提速,而未升級的部份廠企業來說,此時我們就需要避開這些「失誤」,提前做好這些品控環節的保證。


而品控環節最重要也是目前行業主體來說,主要是利用機器視覺代替人眼來進行高效率工作,接下來,小編帶大家了解下機器視覺檢測技術的分類:

  1. 一般來說,機器視覺檢測技術根據檢測功能的不同,可以區分定位、缺陷檢測、計數/缺損檢測、尺寸測量。
  2. 機器視覺檢測技術可以根據其器材的載體分為線上檢測系統和離線檢測系統。
  3. 根據檢測技能的不同,一般有立體視覺檢測技能、斑駁檢測技能、尺寸測量技能、OCR技能等。