【演算法之美】（Algorithms to Live By）的作者有一個十分有趣的角度，作者啟發我們用電腦科學的演算法問題來解決生活中的一些困惑，其中關於旅行的這個問題就是明顯的資訊積累跟使用資訊的問題。
人類的生活跟電腦一樣，需要依仗資訊積累來做步驟選擇，資訊積累越豐富其步驟選擇的結果越清晰。
人在青年階段，是給大腦收集資訊的階段，好奇心跟探索欲強，樂於嘗試新鮮事物，對到陌生地方的旅行樂此不疲。這些嘗鮮除了體驗，建立回憶，同時給大腦積攢資訊，到不同城市的體驗，到不同地貌景區的體驗，到不同人情文化環境的體驗。
在收集資訊的探索階段，年輕人願意冒寒風酷暑去排隊打卡，去排隊看日出日落，去徒步，去踩泥巴，去泡野地溫泉，好奇心驅使人在此階段的探索欲簡直讓中年人感到不可思議，願意為了看一個日出在寒風中熬一整夜。
人的大腦在積攢到足夠的資訊後，做決策時就從好奇心驅使變成參考大數據分析，年輕時好奇心驅使要熬夜去看日出，中年大腦分析自己過去看過的數次日出體驗感覺不如在酒店睡個早床，再休閑的喝杯咖啡，吃個早餐，坐在院子裏曬曬太陽。
不同階段，大腦對決策的感受不同，最大的原因就是資訊積累，基於過去生活的經驗，年齡越大經驗越豐富，做決策越基於經驗大數據而非青少年階段的好奇心探索欲。
突然喪失了對旅行的興趣，大概率原因是基於過去是十年的旅行經驗資訊積累，找到了其它的興趣愛好，比起旅行，更願意跟朋友就近公園散步，或者跟家人去周遭商場轉轉，把時間、精力、金錢投入到其它選擇的感受比旅行好，個人對旅行的感覺就變了，基於數據積累的大腦不再任好奇心驅動，而是有了更偏經驗的喜好選擇。
也有一生摯愛旅途的人，大腦積攢的旅行經驗越豐富，對更遠更廣闊的旅途越期待，渴望永遠走在路上。人的多元性，也體現在人對資訊積累後的選擇依然有多元的走向。
年輕人更愛到不同的餐廳去嘗鮮，不願重復；老年人卻摯愛到喜歡的餐廳，能重復吃無數次喜歡的飯菜。年輕人是大腦好奇心驅使的探索階段，需要不斷嘗鮮收集資訊；老年人是攢到足夠經驗的大數據分析階段，清楚自己的喜好，明白自己的目標，心無旁騖，基於幾十年的經驗積累，老年人在衣食住行方面的欲望表現為簡單、樸素、單一，最主要就是老年人的大腦有自己的數據庫積累，優先選擇自己真正喜歡的，大腦是利用資訊階段。
年輕時大腦是組織演算法的階段，需要收集大量的資訊體驗，因此年輕人對各種新鮮事物都充滿了好奇心，樂於嘗試，探索自己的喜好；中老年的大腦是利用演算法的階段，大腦有足夠的經驗資訊支撐，大腦的演算法在應對生活選擇時有清晰的目標與偏好，趨向簡單，明確的選擇。
年輕時喜歡旅行，很大程度上是探索期，大腦需要借此認識周遭環境積累資訊，好奇心讓自己樂意旅行。人到中年，有了一定的體驗積累，如果其它愛好與經驗給人的感受好於旅行，大腦的演算法就會逐漸降低對旅行的情緒好感，這是大腦演算法的自然體現。
