9月23日，巨人网络AI实验室负责人丁超凡出席云栖大会论坛并作主题分享，首次透露了自研大模型GiantGPT、BaiLing-TTS技术细节，并表示大模型推动了游戏范式革新，「游戏+AI」2.0已经从概念走向现实。
上证报中国证券网讯（记者 罗茂林）9月23日，巨人网络AI实验室负责人丁超凡出席云栖大会论坛并作主题分享，首次透露了自研大模型GiantGPT、BaiLing-TTS技术细节，并表示大模型推动了游戏范式革新，「游戏+AI」2.0已经从概念走向现实。
今年的云栖大会上，巨人网络首发了两款自研大模型GiantGPT、BaiLing-TTS及其落地应用。其中，GiantGPT是游戏行业首批完成备案的大模型之一，去年至今，巨人网络AI实验室对其做了持续迭代和优化。
丁超凡介绍，GiantGPT具备优秀的角色扮演力、生动的情景推理能力、定制化长短期记忆、深度支持游戏场景能力，可以称之为一个「会玩游戏」的角色扮演大模型。
数据是大模型能力的核心，巨人网络为此构建了一个庞大数据集，基于互联网公开数据和自有数据，拥有大规模、多样性、高质量等优势，并形成一个完整、高效的数据生产链路。
据了解，目前，GiantGPT已经在征途等多款巨人网络产品中落地，基于GiantGPT打造的陪伴型智能NPC，拥有性格、情绪与自适应的长期记忆，为玩家提供亲密的陪伴关系体验，提升用户留存。
展望未来，丁超凡强调，巨人网络AI实验室会更激进地探索基于大模型驱动的游戏玩法创新，「出现一个与玩家进行深层次交互、自然涌现出持久且极富吸引力内容的原生游戏世界，我认为并不遥远。」
