实用的AI产品还没出现，但已经在路上
前言
2024年，科技圈最热的关键词是AI人工智
能，CES打出了「ALL IN AI」主题，MWC 2024上到处能看到AI的字样，NVIDIA因为AI股价节节攀升，Sora文生视频，GPT4o等工具让AI热度节节攀升。
AI完整路径
AI是对人的意识与思维信息过程的模拟，只是一个思考的大脑，在好用的大脑如果只限于思考，没有好的输入，没有好的输出执行，那就是一个无用的思考。对于家电领域来讲，要从传感器布局来思考如何给AI输入信号，理解用户的操作意图，要从设备自动化运行来思路如果实现AI要做的操控，满足用户对家电的需求。
AI的应用现状
当下AI的应用落地场景更多的是内部效能提升，如企业内部知识库、代码开发、智能客服等优化企业能效方面的；对于提升产品功能性能的目前还没看到。
伪AI宣传现状
中国的家电向来不缺乏喜欢炒概念的公司，市面上充斥各种AI概念宣传，通过端侧单传感器或简单软件功能包装AI。
之前我写过一篇文章，关于智能排烟功能的。有哪些黑科技产品展现了 AI 在智能家电领域的最新突破？ - 知乎
有人把变频电机恒功率输出，会根据风道压力调整风机转速，这样的东西也被包装成了AI，其实这是变频电机的基础功能；这个包装成AI就有欺骗成分。
有人把加了烟雾传感器，根据检测到的信号判断烟雾大小，调节风机档位的功能包装成了AI；这只有AI的传感输入
也有通过非接触式红外测温功能的智能排烟方案，这个原理是通过红外照射到灶台锅里再反射到红外接收器上测量灶台锅的温度来判断油烟大小。这个原理是用大量的实际烹饪实验录入人为烹饪行为与锅内温度关联的温度曲线，然后通过大数据计算建立用户烹饪操作行为与烹饪温度曲线的映射关系。这个算法的直接关联不是油烟大小，而是人为操作行为的判断，通过人为操作行为推导出油烟大小。 这个勉强算AI小模型，包装成AI概念还算凑合 。
AI产品化的几大要素
1、丰富的传感
传感器要丰富起来，包含视觉，拾音，雷达等，只有有足够的传感的数据输入，AI的能力才能有所作为，AI的思考决策才会正确，感知到用户的真实意图，理解用户，协助用户。
其中 最重要的传感器的视觉传感 ，视觉输入的信息是多维度的，信息量是极大的，重要性远超其他传感器的总和。
2、智慧的交互
交互必须是无声息的，又是无处不在的，不需要用户过多的输入或者过于复杂的交互层级，都在AI智能就是智障，给用户制造麻烦。
AI产品的交互是能理解用户的意图，减少用户的操作，甚至无需用户操作。其中最 重要的交互是语言交互， 用户最为直接便捷。
3、自动化的运行
必须是有自动化的运行装置，理解用户的意图后可以自动化的实现用户的意图需求
4、无需宣传的用户体验
最后一点很重要，AI在用户使用过程中的场景设计。
要做到用户购买时的体验的时候，因为AI用户感受到了超预期的感官体验价值，情绪体验价值，功能体验价值，要思考用什么样的道具与使用场景让用户感受到AI的智能化。
AI不需要宣传，讲的再多都没有卖场场景化体验有用。
同时也跟各位消费者说，厂家说的再好都不要全信，自己的体验最重要，毕竟家电是一个造词行业，有些东西的实际价值并没有说的那么好听。
结语
AI大模型已经是一种公共资源 ，类似现在的云计算，水、电等基础设施。网上的各种AI应用工具数不胜数，家电企业只要结合企业自身积累的行业数据以及产品的业务场景，就能打造成AI智能家电智能体。
我是研究厨电智能化的产品经理，一直在构思AI在厨电中的应用场景与路径方案。
AI的时代已经到来，已经有可预见性的场景价值能给用户超预期的体验，希望与更多与厨电专家共同探讨厨电AI的应用场景与落地策略。
