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对棋手来说,AlphaGo 有没有对训练和围棋知识结构产生影响?有哪些?

2017-05-28数码

阿尔法狗的出现,让我们发现围棋原来还有那么多的未知!它开拓了我们在前半盘的视野,引领我们进入更未知的领域去挖掘围棋的奥妙!在未来,虽然还不是很清楚围棋AI能发展到什么地步,但我感觉,围棋AI与人的合作是必然的趋势!围棋AI ,将成为人们日常围棋训练中的辅助工具。但它到底能带给我们多大的帮助?下面我把我的想法与大家一起分享一下,我们就从最近在棋盘上最流行的开局点三三说起:

图1:在阿尔法狗出现之前,人类职业比赛史上,是没有人那么早就去点三三的,理由是什么?很简单,以往人们黑1点三三后都是下到白12才告一段落,黑棋占的小角只有10目的确定地,而白棋的外势则辐射整个全局,虽然一下子还没有看到具体的实惠,但其潜在价值是不可估量的!如果黑角好比100万现金,那白棋这道外势就好比100万股优质股票,虽然手上没有确实的现金,但你能说它没有价值吗?它的价值是不可估量的!

图2:那为什么阿尔法狗明知道这个下法是亏的,它还去下呢?它可不会轻易做吃亏的事情,它之所以这么下,是因为它在一个小小的细节上做了创新:那就是:它把黑1,3与白2,4这两下交换给省略了!千万别小看省略这两个交换的意义,正因为这两个交换的省略,使得开局点三三得以成立......

图3:其背后的逻辑是:由于图2中两下交换的省略,白棋的外势顿时没那么厚了。如果图1中的外势是100万股优质股票,那现在的外势就变成了100万股普通股票了,它的估值潜力一下子就差远了!而且,黑1,5之后,白右下这层外势由于没有根据地,从而很有可能在将来被黑棋攻击而变成负面价值!

阿尔法狗下出点三三后,很多人会想:「阿老师点三三肯定没毛病,那我们也去点吧」!结果由于你没有明白阿老师为什么要去点三三(因为它省略了两个交换而改变了白棋厚势的潜在价值),结果你很可能在实践中不会灵活运用,从而经不起实战的考验。所以,在未来,围棋AI会给人们带来越来越多更正确的信息量,但是,如何去理解和吸收这些信息量,并将其转化为自己所用(要理解为什么可以点三三背后的因果逻辑,而不是盲目去模仿)?将成为未来人们在围棋学习和训练上的新课题。未来,人们对信息的理解,分析以及吸收的能力,将变得越来越重要。