算法就是解决问题的一套明确的步骤,就像是一张烹饪食谱一样。而数据结构则是存储和组织数据的方式,就像是冰箱里的不同格子,每个格子放不同的东西。
你可以把算法看作是解决问题的方法,而数据结构是帮助你更有效地存储和管理数据的工具。好的算法就像是烹饪食物的好手艺,能够在短时间内完成任务,而合适的数据结构就像是选用了合适的锅具,让整个过程更加顺畅。
在计算机科学中,学习算法和数据结构就像是学会了烹饪技能一样,能够让你写出更高效、更易维护的软件。算法和数据结构是程序设计的基础,帮助你更好地处理各种计算机问题。
我目前在微软担任主力面试官,也是目前我们部门的算法面试出题人,同时也向技术社区输出了不少改编题, 也通过组织求职群帮在过去的五年中帮助了三千多位同学成功进入FLAG等顶尖科技公司。
我从面试官的视角出发,给大家梳理一下:
排序算法:
快速排序、归并排序、计数排序
搜索算法:
回溯、递归、剪枝技巧
图论:
最短路、最小生成树、网络流建模
动态规划:
背包问题、最长子序列、计数问题
基础技巧:
分治、倍增、二分、贪心
数组与链表:
单 / 双向链表、跳舞链
栈与队列
树与图:
最近公共祖先、并查集
哈希表
堆:
大 / 小根堆、可并堆
字符串:
字典树、后缀树
这个我们的群里也有非常多实时的当下大厂面试真题分享,关于我们的求职群, 大家可以加我的微信进群:MSFTJustin
更多算法解析:
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