分成两个部分，一个是研制超算做了什么，一个是超算应用解决什么。
研究超算：
（1）处理器。神威，天河，计算所都试图在处理器上进行突破。TOP中，神威，天河的处理器都有一些的不俗的表现，但是与日本，美国相比还有很大的努力空间。毕竟处理器是超算的核心之一。期待龙芯自主架构芯片在TOP中的表现。突破处理器性能，降低功耗是处理器竞争的关键。
（2）高速互联芯片。把数百万数千万的处理器链接在一起，需要高速互联，而传统超算的高速互联都是以国外的高速交换机为主的，华为正在突破，计算所也在突破。特斯拉已经突破超过百万处理器模组任意互联的架构，这就是未来高速互联新的方向之一。但是高速互联芯片也对中国是半导体技术的挑战之一。只有突破才有机会占在HPC的真正的前沿。
（3）海量存储计算结构。传统的超算还是以处理器，内存，通过IO接磁盘存储的模式。传统内存受处理器地址总线长度限制，所以内存是以地址总线为最大寻址空间的。但是很多计算需要实时大数据量，所以国外开始研究存算一体的问题，就是每个处理器的寻址空间管理内存，再把海量的处理器管理起来利用内存参与计算，比如美国线性加速器研究3000个处理器，满负荷内存，如何管理参与计算的问题。因为IO速度慢，很多实时大数据的计算需要突破。所以存算一体的结构需要研究。这个方面国内报道很少。
（4）超算通用，适配不同的专用处理器满足不同的应用需求。传统超算以计算为核心，自然语言处理，图像处理，推理处理等需要利用专用处理器进行加速，这就需要超算通过互联与这些异类处理器结合起来。例如计算所的异构互联已经取得突破。
（5）谷歌研究的张量处理器（TPU）是面向AI的另一类高性能计算机的研究方向。在我国还未见报道。研究张量网计算已经有突破。
超算应用解决了什么，可以进行百度检索，非常多的高性能计算机应用案例，高性能计算解决了我国很多科学，工程，医学，技术问题。这里不再举例。
