我目前在做的一件事，就是 利用AI反射人类的学习方式，以AI为镜而明己身。 如何理解呢？
像其他回答所讲的AI革新与进步，本质上都是将AI当作一件工具或一个发明，与计算机、汽车似乎没有什么差别，作为一种技术手段来看，这样的理解非常准确。不过，让我们再稍微思考一下这其中的 不同 。
AI在做的，是将人类的认知、学习、记忆等功能剥离出来，并在二进制计算机上复现，以获得特定任务上快速、准确的处理能力。在某些任务上，比如自然语言处理中的文本分类，BERT衍生的最新模型甚至已经达到超越人类基准线的水平。归根结底，AI学科在诞生之初，就是从脑科学以及认知神经学衍生而来的，也就是说，AI的底层学习方式，本质上就是在模仿人类，比如最著名的 深度神经网络 ，其神经元激活方式和多层结构就是直接效仿了人脑神经网络的机制。
既然如此，我们能不能将AI看作人的多个子集，不同子集中活跃的某些模型或系统机制，正好对应着人类所具有的某种思考、学习模式？更进一步，这些模式是否可以被用来借鉴，甚至提升人类的思维方式？
答案是肯定的。
