先上结论：『基础大模型开发』确实存在一定的泡沫现象，但『大模型应用开发』则不存在泡沫，并且人工智能领域本身并非泡沫。
大模型浪潮中的工作可以分为两类，一类是 基础大模型 的开发，比如OpenAI做的GPT，谷歌做的Gemini，Meta开源的Llama；另一个类是 利用这些基础大模型开发的应用 ，比如OpenAI的ChatGPT其实就是一种应用，前阵子被谷歌收购的Character.AI也是陪伴型AI应用。
有一些厂商是既做基础大模型开发，也做大模型应用开发，但是我们应该要把两者区分开来看，因为，基础大模型就应该是提供通用性的服务，而应用则是不同场景有不同的要求。
基础大模型：泡沫隐忧
基础大模型可以被看作是一个神奇黑盒，它内部运作机制复杂，但 对于使用者而言不需要关心里面的内部细节，重要的是如何高效地利用它 。
从这点出发，大模型和计算机中的中央处理器（CPU）是一样一样的，你看：
