嵌入式开发中其实最重要的就是数据传输，这部分由于频繁的使用，高效的格式和算法就变得很重要，算法这部分会在其他文章单独叙述，这里主要是想说下数据格式
使用过单片机开发的同学应该比较熟悉，可能就是自己定义的整型（int）或者字符串等之类的类型，但是这都是简单的通信使用，对于物联网这种复杂且未来升级需求大的项目，就需要其他专门的数据格式来做这个工作
物联网的角度来说，XML 和JSON是可以比较简单的操作的
举个例子，假设设备要发送传感器的值，此时除了发送传感器的值以外，还要一并发送数据接收时间、设备的机器信息以及用户信息等数据。自然，设备还会通知多个传感器的值和机器的状态。
下面的图就是用XML 和JSON 分别表示了两台传感器的信息、设备的状态、获取数据的时间，以及发送数据的设备名称等
比较二者可知，XML 的格式比JSON 更容易理解。然而XML 的字符数较多，数据量较大。相对而言，JSON 比XML 字符数少，数据量也小。
XML 和JSON 这两种数据格式都在每种语言中实现了各自的库，使用者通过程序就能很轻松地使用这些库
存在的问题
设备传来的数据和Web 不一样，大多是传感器、图像、语音等数值数据。相较于文本而言，这样的数据更适合用二进制来处理。不过，我们前文介绍的XML 和JSON 都是用文本格式来处理数据的。
基于物联网服务处理这些格式时，要把文本数据转换成数值数据和二进制数据。因此需要进行两项工作，即解析XML 和JSON 格式，以及把解析结果从文本格式转换到二进制形式。这样一来，就需要分两步来处理。
解决方案之一：MessagePack
如果能直接以二进制形式接收数据，是不是就能更迅速地处理数据了呢？由此，一种数据格式应运而生，它就是 MessagePack
MessagePack 的数据格式虽然跟JSON 相似，其数据却保留了二进制的形式。因此，虽然这种数据格式不方便人们直接阅读，但计算机却能很容易地处理。
又因为MessagePack 发送的是二进制数据，所以比起以文本形式发送数据的JSON，数据更加紧凑。MessagePack 跟XML 和JSON 一样，都提供了面向多种编程语言的库，另外，近年来多个OSS（开源软件）也都采用了MessagePack。
