在传统的品检过程中，对尺度检测，最为典型的方法便是使用千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些丈量工具功率慢精度等，无法满足现如今的高质量、高功率的要求，AI机器视觉检测设备可快速辨认产品的尺度，如长度、高度、宽度、圆、角度、线弧、同心度、内外径、焊点面积、齿数、笔直度等的测量。
在现代制造业出产中，越来越多人不再看好人工品检，因为人肉眼长时间作业或许会感觉会疲惫，尽管说疲惫是瞬间的着也或许就会造成一个严重的损失。尤其是需要两班的企业工人们在上夜班作业中或许就更容易出现疲惫感。后面的品检抽检就会发现不良品的混入假使意外没被抽检出来就会造成一系列不好的因素。
AI机器视觉检测在智能制造工厂起到什么的作用!
1、功率：工业自动化的快速发展，使出产功率大幅提升，从而对检测功率提出了更高的要求。人工检测功率是在一个固定区间，无法大幅提升，而在流水线重复且机械化的检测过程中，检测人员很容易出现疲惫而导致检测功率下降；而机器视觉能够更快的检测产品，特别是在出产线检测高速运动的物体时，机器能够进步检测功率，速度甚至能够到达人工10-20倍；
2、精度：由于人眼有物理条件的限制，即便是依靠放大镜或显微镜来检测产品，也会受到主观性方面的影响，精度无法得到确保，而且不同的检测人员的标准也会存在有差异；在精确性上机器有明显的优点，它的精度能够到达千分之一英寸。而且机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，相同配置的多台机器均能保持相同精度：
3、客观性：人工检测难免出现疲惫，一起有一个丧命的缺陷，便是心情带来的主观性，检测结果会随检测人员心情的好坏发生变化；而机器没有喜怒哀乐，它所带来的检测的结果自然愈加客观可靠。
4、重复性：机器能够以相同的方法一次一次的完成检测作业而不会感到疲倦；与此相反，人工长期重复性检测肯定会发生疲惫，一起每次检测产品时都会有细微的不同，即便产品时完全相同的。
AI机器视觉检测还可对字符辨认、目标定位检测能在更杂乱的背景下检测缺陷及分类的快速化出产应用，用户只需通过在线标示、训练的方法进行自定义学习。成功完成了杂乱场景下的辨认检测，一起具有抗干扰能力强、准确率高、算法自晋级等优势，辨认率最高可达99.99%。
随着智能制造的进程加快，人工检测已经不再适应当下企业出产加工品检的检测要求，机器视觉检测设备完全取代人工检测已成必然趋势已有70%的制造企业熟知机器视觉检测也有部分企业家顾虑视觉检测设备价格高，可是只要算下就知道中节省了不少人工成，而如今，机器视觉检测技能在各个行个业中的应用非常普遍。它能够完成表面缺陷检测，尺寸测量和产品自动定位检测的三个功能，具有高功率和高质量准确检测，能够有效地确保产品质量，一起为企业品质树立起杰出的客户口碑。
