因為陪伴型AI真的虧錢啊。
前陣子Character AI剛被谷歌收了的時候，我這個回答就講了，谷歌收CAI的真實動機是為了人才，而不是為了他們的模型，那時候還不好說谷歌會不會繼續CAI的業務，現在裁人了，形勢也明朗了，可以說點CAI深層次問題了。
CAI作為曾經的陪伴型AI中的明星產品，表面風光，其實解決不了陪伴型AI的一個根本問題—— 投入產出（ROI）比太低，入不敷出。
為啥會這樣呢？
我們對照一下生產力AI就知道了，生產力AI追求的是提高生產力，必然追求效率，比如我用Perplexity AI搜尋一個問題，我肯定希望以此就給我一個準確答案，雖然AI搜尋會給我追問的功能，但是我也肯定希望追問兩三次就得到答案，得不到答案我就走了。
換句話說，生產力AI的使用者都是帶著明確目標才用的，搞定了目標，使用者也就滿意，然後該幹嘛幹嘛去了，所以AI的推理成本也就那麽多，具體到大模型，就是消耗的token很少就有成果。
和生產力AI正相反，
